Khi con người ghi nhớ một sự kiện theo những cách khác nhau: cách FindMeld tìm kiếm các liên kết ẩn

Việc tìm kiếm thông thường hoạt động tốt khi thông tin cần tìm đã được công bố: nhập truy vấn, lựa chọn từ khóa và xem kết quả.

Nhưng làm thế nào để tìm một người, nếu một nhân chứng thấy họ ở Đức, người khác – sau vài ngày tại CH Séc, còn người thứ ba thì không biết ai đã công bố tìm kiếm? Làm gì khi mỗi người nói một ngôn ngữ khác nhau, mô tả ngoại hình theo cách riêng và nhớ khoảng thời gian một cách ước lệ?

Hoặc một tình huống khác: người mất giấy tờ ở một khu vực, rồi sau đó được tìm thấy ở một thành phố khác. Mô tả không trùng khớp chính xác, ngày tháng gần đúng và các điểm trên bản đồ cách xa nhau.

Chính xác những nhiệm vụ như vậy mà FindMeld - dự án hệ thống MELD®, được phát triển bởi DigiMeld UG, hoạt động.

Sau khi làm quen với ứng dụng, tôi sẽ gọi FindMeld không phải là một hệ thống tìm kiếm theo nghĩa thông thường, mà là một hệ thống đối chiếu ký ức của con người. Nó không tìm các sự kiện trùng khớp trong từ ngữ, mà tìm ra các liên kết khả năng giữa con người, vật thể và sự kiện.

Hai mặt của cùng một sự kiện

Trên màn hình chính của FindMeld có hai kịch bản chính:

• «Tôi đang tìm»

• «Tôi là nhân chứng»

Phần đầu dành cho người cần nhân chứng hoặc thông tin hữu ích. Phần thứ hai dành cho người đã thấy, tìm thấy hoặc ghi nhớ điều gì đó.

Việc chia rẽ này là một trong những đặc điểm chính của dự án.

Thông thường, việc tìm nhân chứng bắt đầu bằng một thông báo: người đó đăng bài trên mạng xã hội, trong nhóm cộng đồng hoặc qua tin nhắn, hy vọng rằng đúng lúc, nhân chứng cần thiết sẽ có mặt ở đó.

Trong FindMeld, nhân chứng có thể để lại thông tin mà không cần biết trước rằng nó cần cho ai đó. Đồng thời, đơn đăng ký tìm kiếm có thể xuất hiện trong hệ thống trước hoặc sau khi nhân chứng gửi thông báo.

Khi hệ thống có thêm thông tin từ phía thứ hai, FindMeld kiểm tra liệu hai bản ghi có liên quan đến cùng một sự kiện hay không. Vì vậy, trình tự xuất hiện của chúng không quan trọng: nhân chứng có thể chờ cuộc tìm kiếm trong tương lai, và cuộc tìm kiếm có thể có nguồn gốc từ nhân chứng trong tương lai.

Không chỉ dựa trên từ ngữ, mà dựa trên bức tranh tổng thể

Hãy xem xét một vụ tai nạn giao thông.

Một người viết:

«Tối hôm đó gần nhà ga, tôi thấy một chiếc xe tối màu. Trời mưa to, lái xe đột ngột rẽ vào bãi đỗ.»

Còn người khác mô tả cùng một tình huống bằng tiếng Đức:

«Sau khi đi làm về gần nhà ga, một chiếc xe tải màu xám rẽ nhanh vào chỗ đỗ xe. Đường ẩm ướt.»

Đối với tìm kiếm thông thường, đây có vẻ là hai thông báo khác nhau. Các ngôn ngữ khác nhau, mô tả thời gian khác nhau và mô tả đối tượng cũng khác nhau.

FindMeld phân tích toàn bộ tình huống:

• liên quan đến sự kiện nào;

• ai đang tìm kiếm và ai cung cấp thông tin;

• những người, vật thể hoặc phương tiện nào được đề cập;

• địa điểm và khoảng thời gian xảy ra sự kiện;

• đi hướng nào các bên di chuyển;

• thời tiết và tầm nhìn ra sao;

• các chi tiết bất thường xuất hiện trong cả hai mô tả.

Chẳng hạn, xe tối màu và xe tải xám có thể là cùng một chiếc xe nếu chúng được nhìn thấy vào buổi tối dưới mưa. «Gần nhà ga» và «tại nhà ga» cũng có thể chỉ là một địa điểm.

Hệ thống không yêu cầu sự trùng khớp chính xác các từ, mà cố gắng hiểu xem hai người có mô tả cùng một tình huống thực tế hay không.

Chấp nhận các sai sót của con người trước

FindMeld mặc định hiểu rằng con người hiếm khi ghi nhớ chính xác từng chi tiết của sự kiện.

Nhân chứng có thể nhầm màu sắc, ước lượng thời gian, nhầm lẫn đường phố, đánh giá sai khoảng cách hoặc quên mất một phần chi tiết.

Các bộ lọc thông thường loại trừ các sai lệch này. FindMeld xem xét từng chi tiết trong bối cảnh toàn cảnh.

Nếu hai mô tả khác nhau về màu xe nhưng đồng thời phù hợp về địa điểm, hướng di chuyển, thiệt hại, thời tiết và thời gian, thì khác biệt về màu sắc không nhiều khả năng loại trừ liên kết, đặc biệt nếu một mô tả ban ngày còn mô tả khác vào ban đêm hoặc lúc mưa.

Hệ thống không dựa hoàn toàn vào ký ức của con người — mà đánh giá những đặc điểm có thể bị ghi nhận sai hoặc chắc chắn.

Thời gian quan trọng nhưng không luôn chính xác

FindMeld xử lý khía cạnh thời gian theo cách hợp lý, không cơ học.

Ví dụ, nếu ai đó nói về việc mất đồ ngày hôm nay, còn phát hiện lại hôm qua, thì liên kết này cần xử lý thận trọng. Thứ tự hợp lý là mất rồi mới tìm thấy.

Tuy nhiên, không phải ngày nào cũng đáng tin như nhau.

Nếu một người nói: «Gần cuối tuần», còn người khác nói: «Có vẻ vào sáng thứ Hai», và các đặc điểm khác phù hợp, thì ngày gần đúng vẫn có thể có ý nghĩa giảm trọng số chứ không loại trừ khả năng trùng khớp.

Cần phân biệt các trường hợp:

• Xung đột thời gian đã được xác nhận thì loại trừ liên kết;

• Ngày gần đúng hoặc nghi ngờ có thể làm giảm trọng số của sự trùng hợp nếu các đặc điểm khác rõ ràng.

FindMeld không bỏ qua yếu tố thời gian, nhưng cũng không yêu cầu chính xác tuyệt đối của nó.

Vai trò của thời tiết trong việc điều chỉnh thông tin địa lý

Thời tiết không chỉ là yếu tố phụ trợ trong hệ thống.

Nếu nhân chứng ghi nhớ địa điểm và ngày tháng, họ có thể nhớ mưa lớn hoặc sương mù, nhưng dễ nhầm lẫn về điểm trên bản đồ.

FindMeld kiểm tra các tình trạng thời tiết trong khoảng thời gian đã cho: nếu tại điểm đó không có mưa, nhưng có mưa lớn xảy ra gần đó, khả năng trùng khớp sẽ tăng lên.

Khu vực tìm kiếm có thể được mở rộng hoặc dịch chuyển về hướng các khu vực với điều kiện thời tiết tương tự.

Người ghi nhớ có thể nhầm lẫn khu vực, lối ra khỏi đường hoặc đánh giá sai khoảng cách, nhưng các điều kiện thời tiết thường dễ nhớ hơn so với điểm chính xác.

Thời tiết không chứng minh sự trùng khớp một cách tuyệt đối, mà là công cụ hỗ trợ để kiểm tra ký ức và điều chỉnh phạm vi tìm kiếm.

Vết xước có thể quan trọng hơn màu sắc

Đôi khi các đặc điểm quan trọng nhất không phải là những đặc điểm dễ thấy nhất.

Chẳng hạn, tìm kiếm một chiếc xe, và một nhân chứng mô tả là xe xanh, còn người kia lại nói xe xám. Đối với tìm kiếm thông thường, đó là hai xe khác nhau.

Nhưng cả hai đều đề cập đến:

• vết trầy dài ở cửa bên phải;

• đèn hậu vỡ;

• dấu dán ở phần dưới của kính;

• âm thanh động cơ đặc biệt;

• vết lõm gần lốp xe.

Những chi tiết này quan trọng hơn nhiều sự khác biệt về màu sắc.

Cũng vậy, các vật bị mất: chiếc vali có thể đã được đóng gói lại, xe đạp đã được sơn lại, hoặc hàng hóa trên đồ vật đã bị tháo bọc hoặc nhãn dán. Ngoại hình thay đổi, nhưng các vết xước, dấu sửa chữa hoặc chi tiết không thông thường còn lại.

FindMeld xem xét cả các đặc điểm rõ ràng lẫn gián tiếp:

• thiệt hại;

• dấu hiệu, nhãn dán;

• thiếu mất phần nào đó;

• âm thanh đặc trưng;

• Nội dung bên trong;

• phương pháp đóng gói;

• hoàn cảnh xuất hiện;

• hướng di chuyển.

Không thể biết trước chính xác chi tiết nào sẽ quyết định, vì vậy hệ thống phân tích toàn bộ mô tả, chứ không giới hạn trong vài trường dữ liệu cố định.

Tìm kiếm ngoài phạm vi địa lý cụ thể của người bị mất

Đặc biệt phù hợp khi tìm kiếm người mất tích.

Giả sử một người mất tích tại Berlin. Người thân mô tả nơi cuối cùng, trang phục, ngoại hình, hướng di chuyển dự kiến và hành vi.

Các hệ thống thông thường tập trung vào khu vực nhỏ hơn — Berlin và các vùng lân cận.

FindMeld có thể mở rộng tìm kiếm toàn cầu.

Người đó có thể lên tàu, đi máy bay hoặc sử dụng phương tiện chung, và có thể ở nước khác. Nhân chứng từ Praha, Vienna hoặc Warsaw có thể để lại mô tả mà không biết về cuộc tìm kiếm cụ thể tại Đức.

Trong khi đó, ngoại hình và trang phục có thể đã thay đổi, nhưng những đặc điểm bền vững hơn vẫn có thể gồm:

• đi bộ đặc trưng;

• sẹo;

• điệu bộ bất thường;

• phương pháp nói chuyện đặc trưng;

• chi tiết nổi bật về quần áo;

• động vật đi cùng;

• vật dụng mang theo;

• hành vi đặc trưng.

Điểm đầu tiên về địa lý trở thành điểm xuất phát, chứ không phải là giới hạn của tìm kiếm.

Tương tự, đối với vật phẩm: hộ chiếu mất gần cửa hàng, có thể được tìm thấy ở khu vực khác hoặc thành phố khác — có thể ai đó nhặt, vận chuyển hoặc chuyển cho cơ quan khác.

Ngôn ngữ không chia cắt các thành viên

Cả người tìm và nhân chứng có thể dùng các ngôn ngữ khác nhau.

Mỗi người mô tả theo cách thuận tiện nhất, còn FindMeld đối chiếu ý nghĩa các ghi chú.

Điều này đặc biệt quan trọng trong các điều kiện quốc tế — nhà ga, sân bay, thành phố du lịch, vùng biên giới.

Chẳng hạn, người mất hộ chiếu tại Đức bằng tiếng Nga; người tìm thấy bằng tiếng Tây Ban Nha; nhân viên cơ quan bằng tiếng Đức.

Tìm kiếm dựa trên văn bản sẽ thấy các từ khác nhau, còn FindMeld phân tích ý nghĩa, hoàn cảnh, địa điểm, thời gian, thiệt hại và đặc điểm.

Người dùng không cần biết chính xác ngôn ngữ nhân chứng viết.

Không có bảng thông báo công cộng

Trong FindMeld không có một bức tường chung để mọi người xem các sự cố, vật đã mất và yêu cầu tìm kiếm.

Người dùng chỉ thấy các yêu cầu của chính họ, các thông báo của nhân chứng và các trùng khớp được hệ thống phát hiện.

Không cần phải lướt qua hàng giờ các thông báo hoặc tự xác định ai phù hợp — hệ thống tự xử lý.

Liên lạc chỉ được mở sau khi kết nối giữa yêu cầu và thông báo của nhân chứng được xác nhận và sẽ giữ kín với công chúng.

FindMeld không phải là mạng xã hội hay ứng dụng nhắn tin. Nhiệm vụ của nó là tìm các đối tượng phù hợp và liên kết hai phía của một sự kiện rõ ràng.

Phần thưởng không trung gian

FindMeld là một sản phẩm trả phí. Các hành động và đăng ký riêng biệt đều phải trả phí theo quy định của dịch vụ.

Nhưng mô hình không dựa trên trung gian giữa người tìm kiếm và nhân chứng.

Nếu nhân chứng muốn nhận phần thưởng, họ có thể ghi rõ khi gửi thông tin. Sau khi tìm thấy phù hợp, hai bên tự thỏa thuận về phần thưởng và điều kiện hợp tác.

Trong đó:

• Không quy định mức thưởng cụ thể;

• Không nhận hoặc chuyển tiền;

• Không giữ hoa hồng hoặc làm trung gian;

• Không can thiệp vào các giao dịch tài chính hoặc tranh chấp.

Người dùng chỉ trả phí cho các chức năng của hệ thống. Thỏa thuận giữa các bên là của họ.

Các liên kết phù hợp có thể xuất hiện sau này

Nếu FindMeld không tìm thấy gì ngay lập tức, không có nghĩa là đã kết thúc tìm kiếm.

Có thể hiện tại chưa có nhân chứng phù hợp trong hệ thống.

Trong vài ngày tiếp theo, một người nào đó có thể để lại mô tả về nhân chứng, vật thể bị mất hoặc người mất tích. Bản ghi mới sẽ được kiểm tra và so sánh với các tìm kiếm đang diễn ra.

Chi tiết nhỏ hôm nay có thể không rõ ý, nhưng theo thời gian, nó có thể trở thành phần thiếu trong một sự kiện khác.

FindMeld có các đối thủ cạnh tranh không?

Dịch vụ tìm kiếm người mất tích, vật thể mất và nhân chứng đã tồn tại từ lâu. Có bảng thông báo, cộng đồng khu vực, ứng dụng bản đồ và hệ thống cảnh báo.

Tuy nhiên, trong các giải pháp đã nghiên cứu, tôi chưa gặp hệ thống tích hợp tất cả các đặc điểm chính của FindMeld:

• hai thành viên độc lập — người tìm kiếm và nhân chứng;

• đối chiếu không phụ thuộc thứ tự xuất hiện của các ghi chú;

• tìm theo ý nghĩa, chứ không chỉ chính xác từ ngữ;

• hoạt động với các ngôn ngữ khác nhau;

• chấp nhận các sai sót của con người;

• kiểm tra trình tự thời gian;

• tăng cường tầm quan trọng của các trùng hợp khi thời gian kết nối yếu;

• sử dụng thời tiết để điều chỉnh vị trí địa lý;

• tìm kiếm toàn cầu người mất tích;

• phân tích các đặc điểm gián tiếp và chi tiết;

• không có bảng cập nhật công cộng;

• quản lý việc tiết lộ liên hệ;

• có thể thỏa thuận về phần thưởng mà không trung gian.

Các chức năng riêng biệt tồn tại trong các dịch vụ khác, nhưng điểm duy nhất của FindMeld là kết hợp tất cả chúng trong một hệ thống duy nhất.

Các công cụ tìm kiếm tiêu chuẩn hỏi: “Tài liệu này có đăng ở đâu giống thế?”

Trong khi đó, FindMeld giải quyết bài toán ngược lại: “Liệu những người này có cùng một sự kiện không, kể cả khi họ nói bằng các ngôn ngữ khác, mắc lỗi hoặc đang ở các quốc gia khác nhau?”

Tìm kiếm dựa trên ký ức thực

FindMeld không yêu cầu các từ giống nhau hoặc ký ức hoàn hảo từ các thành viên tham gia.

Có thể nhầm lẫn màu sắc, sai địa điểm, nhầm thời gian hoặc mô tả sự kiện bằng ngôn ngữ khác.

Hệ thống đối chiếu ý nghĩa, các chi tiết về thời gian và địa lý, điều kiện thời tiết và các đặc điểm nổi bật, phân biệt các mâu thuẫn khả dĩ với các sai sót tự nhiên của con người.

Chính vì vậy, đối tượng chính của tìm kiếm không phải là văn bản, mà là chính sự kiện.