మարդ్దులు విభిన్నంగా ఒక సంఘటనను ఎలా గుర్తుచేస్తున్నారో: FindMeld దాచిన సంబంధాలను ఎలా కనుగొంటుందో

సాధారణ అన్వేషణ అనేది చేయగలిగే వాటిలో అనుకూలంగా పనిచేస్తుంది, ఇది ఇప్పటికే ప్రచురితమైన సమాచారం ఉన్నప్పుడు: ప్రశ్నను నమోదు చేస్తాము, కీలక పదాలను ఎంపిక చేసి ఫలితాలను పరిశీలిస్తాము.

కాని వ్యక్తిని ఎలా వెతకడానికి? ఒక సాక్షి ఇతని జర్మనీలో చూశాడని, మరొకరు కొన్ని రోజుల తర్వాత చెక్కీ లో చూశాడని, మూడవరు ఏదైనా వ్యక్తిని కోసం ప్రకటించాడన్న విషయాన్ని ఎలా తెలుసుకోవచ్చు? ప్రతి ఒక్కరూ తమ భాషలో మాట్లాడుతున్నప్పుడు, వారి రూపాన్ని ఎలా వివరిస్తున్నారు, స్మృతి సరిగా ఉండకపోవచ్చునా? సరిగ్గా గుర్తుపట్టలేని పరిస్థితుల్లో?

లేదా మరో పరిస్థితి: ఒక వ్యక్తి ఒక ప్రాంతంలో డాక్యుమెంటును కోల్పోయాడు, కానీ తర్వాత మరొక నగరంలో దొరికాడు. వివరణలు శబ్దంగా అనుసంధానం చేయలేవు, తేదీలు అనుమానార్థకంగా ఉండవచ్చు, మ్యాప్లో సూచికలు దూరమై ఉన్నవి.

ఇలాంటి పనులకే FindMeld పనిచేస్తుంది — ఇది Mfumo MELD® సిస్టమ్ ప్రాజెక్ట్, DigiMeld UG సంస్థ రూపొందించింది.

అప్లికేషన్ తో పరిచయమైన తర్వాత, నేను FindMeld ని సాధారణ శోధనా సిస్టమ్ కాదు, మనిషి జ్ఞాపకాలు అనుసంధానించే వ్యవస్థగా సమాధానిస్తాను. ఇది పదాల దశానికే ప్రయత్నం చేయదు, కానీ వ్యక్తులు, వస్తువులు మరియు సంఘటనల మధ్య సంబంధాలను కనుగొనడమే ఉద్దేశం.

ఒక సంఘటన యొక్క రెండు వైపులు

FindMeld ప్రధాన తెరపై రెండు ముఖ్యమైన పాత్రలు ఉంటాయి:

• “నేను వెతుకుతున్నాను”

• “నేను సాక్ష్యం చూపాను”

మొదటి అన్వేషణకు సంబంధించినది, సాక్ష్యాధారాలు లేదా అవసరమైన సమాచారం కోసం. రెండవది, కొవ్వొచ్చిన, చూశాడు లేదా గుర్తుపట్టిన శక్రకు సంబంధించింది.

ఈ విభాగీకరణలో ఒక మేజర్ ప్రత్యేకత దాగిఉంది.

సాధారణంగా సాక్ష్యాన్ని వెతకడం అనేది ప్రకటనతో ప్రారంభమవుతుంది: వాడుడు సోషల్ మీడియాలో, స్థానిక గ్రూపుల్లో, మెసెంజర్లు ద్వారా రాస్తూఉండాలి, అవసరమైన సాక్షి అదృష్టంగా అప్పుడు అక్కడే కనిపిస్తానని ఆశ. FindMeld లో, సాక్షి ఎప్పటికప్పుడు తెలియకుండానే సమాచారం ఇవ్వచ్చు, అది ఎవరికైనా అవసరం అవుతుందేమో అని భావించకుండా.

అలానే, వెతకాల ప్రకటన అది సాక్ష్యాధార సందేశానికి ముందు లేదా తర్వాత ఉండవచ్చు. نظامంలో రెండో వైపు కనిపించగలిగితే, FindMeld చూసి ఆ రెండింటి సంభంధం ఏ సంఘటనకు చెందినదా అనేదే. కాబట్టి వాటి ఉద్భవవేదికలు అనేది ముఖ్యం కాదురా: సాక్ష్యం ఎదురు చూస్తుందనేపుడు, వెతుకుదల సందడిగా ఉండవచ్చు, కనుగొనడం కోసం ప్రయత్నం అందరూ కలసికొని జరగవచ్చు.

పదాలపై కాకుండా సాధారణ చిత్రపై శోధన

ముఖ్యంగా యాత్రాప్రభావాన్ని ఊహిద్దాం.

ఒక వ్యక్తి రాతలు:

"సాయంత్రం రైల్వే స్టేషన్ సమీపంలో నేను భ్లంకర్ కారును చూశాను. భారీ వర్షం పడుతున్నప్పుడు డ్రైవర్ అత్యంత గరిష్టంగా తిరగడం జరిగింది."

గతంలో అనిస్తున్నది అదే యితర వ్యక్తి జర్మన్ భాషలో:

"कामकाजం తర్వాత రైల్వే స్టేషన్‌ వద్ద నేను గ్రే వాహనాన్ని త్వరగా పార్కులోకి తిరుగుతున్నాను. రోడ్డు ఎండుమూలగా ఉన్నది."

సాధారణ శోధనలో ఇవి వేర్వేరు సమాచారం అనిపిస్తుంది. వేరు భాషలు, కాలాన్ని భిన్నంగా చూపే సూచనలు, వివిధ వర్ణనాలున్నాయి.

FindMeld అది మొత్తం పరిపూర్ణంగా విశ్లేషిస్తుంది:

• ఏ సంఘటన గురించి చెప్ప DarkMachine అన్నారు;

• ఎవరు వెతుకుతున్నారు మరియు ఎవరు సమాచారాన్ని అందిస్తున్నారు;

• ఏ ప్రజలు, వస్తువులు లేదా ట్రాన్స్పోర్ట్ ప్రస్తావిస్తుండునో;

• ఎక్కడ మరియు ఏ సమయం జరిగినది;

• అంతరంగం దిశగా ప్రయాణించినారా అని;

• అది దినాలు, వాతావరణం, దృష్టినిడిమలు ఎలా ఉండునున్నారు;

• ఈ రెండు వివరణలలో ఏ ప్రత్యేక, అసాధారణ అంశాలు ఉండవచ్చు.

అందుకే, చిరకాల వ@@ గమనించి, సాధారణం కాకపోతే, అది వేరు వేరు వాహనాల వారయ్యే అవకాశాలు ఉన్నాయి. ఉదాహరణకు, రాత్రి వర్షంలో చూసిన కారును ఒకటి అనుకుంటే, ఉదయాన్నే చూడటము వేర్వేరు. "రైలు సమీపంలో" అని అన్నది దగ్గరగా ఉండే స్థానం, కానీ ఏదైనా మరో విషయం, ఇది ఒక్కటి అయి ఉండకపోవచ్చు.

సిస్టమ్ డైరెక్ట్ అనుకూలతపై ఆధారపడదు, దీని అమలులో రెండు వ్యక్తులు వివరిస్తున్న ప్రకటనల సంబంధం ఉందా అనేదే ప్రధాన దృష్టి.

మానవ అఽపూర్ణతలను ముందే చూసుకోడం

FindMeld ప్రారంభంలో గురించనటానికి, మనిషి జ్ఞాపకాలు పూర్తిగా ఖచ్చితంగా ఉండు అవసరం లేదు. వివరణలో తప్పులు దొరికే అవకాశముంది: రంగు, స్థానం, సమయం, మార్గాలు, మరొక భాషలో చెప్పే అవకాశం.

అయితే, ఇది ఆయా వివరాలను సాధారణ చిత్రం ఆధారంగా విశ్లేషిస్తుంది. రంగుతో పాటు, దృష్టి దారులు, కాలాలు, వాతావరణం, హెచ్చరికల వివరాలు పరిగణనలోనికి తీసుకుంటుంది. మార్పిడి మధ్య ఉండేవి అనేక వివరణలు తిరుగుడుగానూ, సముచితమైన సంబంధాలు వేగంగా కనుగొనగలుగుతాయి.

తప్పులుగా కనిపించే అंशాలు, ఉదాహరణకు రంగు, కానీ మరింత ముడి సమాచారం, వ్రాతలు, సాంకేతిక మొదలైనవి సరైన సంబంధం ఉండవచ్చునని మీకు తెలుసు. ఇది, ఏ వర్గి*** ల ప్రాముఖ్యత ఏది, అనేది ముందుగా తెలుసుకోవడం కష్టమని, అన్ని వివరాలతో సమగ్ర విశ్లేషణ చేయగలగాలి.

సమయం తక్కువగా ఉన్నప్పటికీ, అది ఎంతో కీలకమైందే

FindMeld సమయ భావనను సాధారణగా కాకుండా, తర్కాత్మకంగా గుర్తిస్తుంది. ఉదాహరణకి, ఒక వ్యక్తి ఈ రోజు ఏదైనా నష్టం అనుకోవడం, కానీ అది నిన్ను లోగడ కనుగొనటం, ఇది అనుకూల సంబంధం అని భావించాలి.

అయితే, తేదీలు కలిసి ఉండకపోవచ్చు. ఒకరు "అంచనా వేసేది వారాంతంలో" అని చెప్తున్నది, మరొకరు "పొద్దుపొద్దున" అని చెప్పి ఉంటే, అనేక సూచనాలు పరిగణనలోకి తీసుకుని, సమయాన్ని కొంత తక్కువగా భావించవచ్చు, కానీ అది పూర్తిగా విరుద్ధం కాదు. ఒకటి ధ్రువీకరించబడితే, మిగతా అంశాల ఆధారంగా, తేదీ తక్కువగా ఉన్నా సరే ఓకే అని భావించవచ్చు.

అంతే కాకుండా:

• నిర్ధారించబడిన తాత్కాలిక విరుద్దత సంబంధాన్ని అంతరాయం చేస్తుంది;

• అంచనా తేదీలు లేదా సందేహాస్పద సమయాలు నమ్మకాన్ని తగ్గించే అవకాశం ఉంది, కానీ ఇతర లక్షణాలు బలపడితే, సంబంధం రావచ్చు.

FindMeld సమయాన్ని పూర్తిగా లెక్కించదు, కానీ దానిని శాతంలో ద్రష్టికోణంలో దృష్టిని పెట్టగలదు.

వాతావరణ పరిస్థితులు భౌగోళిక సమాచారాన్ని సరిదిద్దడంలో పాత్ర

వాతావరణం కనుమరగడం ఫలితం కాదు, అది ఒక సూచన మాత్రమే.

సాక్షి సూచించిన ప్రాంతం, తేదీకి సంబంధించి, గట్టిగా వర్షం, పొగ batches, తప్పుగా గుర్తించగలిగే పొరపాట్లు సాధ్యం. మరొక ప్రాంతంలో అధిక వర్షపు మోతాదులు, దాన్ని గుర్తించేందుకు అవకాశం ఉంటుంది.

భూమి పరిధిని పెంచినట్లయితే, ఆ వాతావరణ పరిస్థితల ఆధారంగానే మరింత ఖచ్చితంగా సంబంధం దొరుకుతుంది. వ్యక్తి ప్రాంతం, వశం, త్రుటిలో, దూరం సరిగా గుర్తించకపోయినా, వాతావరణంలో ఎప్పటికప్పుడు గుర్తింపు ఉండటమే ముఖ్యం. ఇది, స్పష్టమైన చివర్లకు కాకుండా, నిండైన జ్ఞాపకాలు, వాతావరణం, నిజమైన అవకాశం బయటపడుతుంది.

అది, సంబంధం నచ్చగా పడదు, కానీ జ్ఞాపకాల सत्यత చెక్ చేయడానికి మరియు అన్వేషణ గురించి కొంత సరి చూడడానికి సహాయపడుతుంది.

స్క్రాప్ మరింత సమగ్ర సంకేతాన్ని సూచించే అవకాశం

ఆగడ, ముఖ్యంగా భావనలలో అనుకూలంగా ఉండకపోవచ్చునని దృష్టిలో ఉంచాలి. ఉదాహరణకు, ఒక వాహనం అన్వేషణ చేస్తున్నప్పుడు, ఒక సాక్షి దాన్ని నీలం అనునది, మరొకరు గ్రే అన్నది, సాధారణ అన్వేషణకు ఇది వేరు వేరు వాహనం మాత్రమే అనిపించవచ్చు.

కానీ, రెండు సాక్ష్యాలు అనేవి:

• యమునిపై ఉన్న వెడల్పైన చెక్కుతో చొచ్చుకొమ్మ,

• పక్కన గంప వద్ద గడ్డడి,

• పెద్ద కళ్లజోడు స్టికర్,

• అసాధారణ శబ్దం యానిమేషన్,

• ఆకు కదలికలతో కూడిన ప్రాంతం.

ఇలాంటి వివరాలు రంగులో ఏవైనా తేడాలు ఉన్నా, అవి సంబంధాన్ని బలపర్చుతాయి. ఇదే వర్తింపు, నష్టపడిన వస్తువులు, ఉత్పత్తి తిరిగివచ్చిన సందర్భాల్లో కూడా, చొక్కాల మీద పోసుకున్నారు, లేదా స్టిక్కర్ తొలగించబడినట్లు ఉన్నప్పుడు, కానీ గీతాలు, మరమ్మతు దాట్లు ఇంకా ఉన్నప్పుడు.

FindMeld ముఖ్యంగా కనిపించే లక్షణాలు, మరియు దూరం, పరిస్థితి, ప్రాచుర్యం, సంఘటన తరగతి, ప్రకృతి, మనుషులలో ఉపయోగించాలనే లక్షణాలు అన్నీ గుర్తించడం, అనేక నేర్పించిన లక్షణాలను, కారణాలను పరిశీలిస్తుంది. ముందుగానే ఏ లక్షణం కీలకమౌతుందో గుర్తించడం అసాధ్యం. అందుకే, ఇది వివరణను మొత్తం విశ్లేషించి, కొన్ని ప్రత్యేకమైన విభాగాలపై మాత్రమే ఆధారపడదు.

ముఖ్యంగా, మనకు తెలియని స్థానాల కోసం కూడా అన్వేషణ

ఒక నష్టపోయిన వ్యక్తిని వెతుకుతున్నప్పుడు అనేది అత్యంత ముఖ్యం. అంచనా వేయండి, వ్యక్తి బెర్లిన్ లో కోల్పోయాడు. సంబంధిత బంధువులు చివరిసారిగా ఉన్న ప్రదేశాలు, దుస్తులు, రూపం, దిశ, ప్రవర్తనలు వర్ణిస్తారు. సాధారణ సిస్టమ్లు మాత్రమే బెర్లిన్ పరిధిలో పని చేస్తాయి.

FindMeld అంతటా ప్రపంచవ్యాప్తంగా కనుగొనగలదు. వ్యక్తి, అతను ప్రయాణించిన ట్రావెల్, విమానంలో చేరిన అనుభవాలు, లేదా మరొక దేశంలో ఉండగలదని అనుకుంటున్నప్పుడు, ప్రామాణిక సాక్ష్యాలను అన్వేషించగలదు. ప్రత్యక్ష సాక్షులు, ప్రాగ్, వాంగని, వార్షావాలతో కూడిన వివరణలను ఉంచవచ్చు, మరింత విశ్వసనీయ లక్షణాలు కొన్ని ఉంటాయి:

• ట్రాప్, విసుగు, పవిట్టి, మాట, ప్రత్యేకమైన దుస్తుల లక్షణం, మరే దశల సంభ్రమం, సంఘటన సంచారాలు, స్థానిక జంతువు, వ్యక్తి తో కలిపే వస్తువు, ప్రత్యేక ప్రవర్తన.

ఆ మొదటి తటస్థ వెళ్తే, ఇది అన్వేషణ ప్రారంభ బిందువు కాదు, అవి ఈ అవకాశం ఉంది. ఇది సాధారణ వస్తువుల కోసం, నోటీసు, గడుపు, పోకత, బ్యాగ్, రకరకాల విషయాలను ఎన్నుకోవచ్చు, దాని దశలు, మార్గాలు, వ్యాఖ్యానాలు, కారును ఉంచండి, వారికి సంబంధించిన వ్యక్తులను, దృష్టి సంగ్రహణలను కూడా అన్వేషించవచ్చు.

భాషల వైవిధ్యం దీనికి అంతటా సమర్థనం చూపిస్తుంది

కొన్ని విషయాలు, రహస్యాలు అన్వేషించడానికి, సరైన లక్షణాలు మరియు వివరణలను పరిశీలించడం అవసరం. అగ్రగామిగా ఉండే సరిపోయే సమాచార వర్గాలు, ఈ రెండు వ్యక్తులు ఉదాహరణలో, వేరు భాషల్లో వ్రాస్తున్నారు. ఇది అవసరం లేదు కనుక, ఫైండ్మెల్ అనువాదం లేదా అందుబాటులో ఉన్న భాషలో పర్యవసానం అనుకూలంగా ఉంటుంది. ఇది ప్రపంచవ్యాప్తంగా ఉపయోగపడుతుంది, దాన్ని ఈశాన్య ప్రాంతాలు, రైల్వే స్టేషన్లు, విమానాశ్రయాలు, పర్యటనలు, సరిహద్దు ప్రాంతాల ప్రత్యేక అవసరాలను తీర్చే లక్ష్యంతో రూపొందించబడింది.

ఉదాహరణకు, ఒకరి పాస్పోర్టు జర్మనీలో కోల్పోయాడన్నది, మరొకరు ఆ యూటర్ స్పానిష్‌లో, మూడవ వారు జర్మన్‌లో రాశారు. టెక్స్ట్ అన్వేషణ వేరు పదాలు చూస్తుందని భావిస్తారు, కానీ FindMeld భావాన్ని, సందర్భాలతో, సమయం, రూపం, దాగుంచిన లక్షణాలు, నొక్కి చెప్పిన స్థానాలు కనుగొంటుంది.

పబ్లిక్ లెగ్ లేదు, కాని గోప్యంగా ఉన్న సందేశాలు మాత్రమే

FindMeld లో, సార్వత్రిక పోస్టింగ్ స్ట్రోప్ లేదు. ప్రతి ఒక్కరూ తమ ఇబ్బందులు, కోల్పోయిన వస్తువులు మరియు అన్వేషణలపై మాత్రమే చూసే అవకాశం ఉంది. ఇది మీ సమాచారాన్ని మరల చూసుకోవడం, ఇతరులతో కూడిన పరిచయాలను తెరిచే అవసరం లేకుండా చేయడం, అన్ని వ్యవహారాలు వ్యవస్థే చేయగలదు.

అందరం ఈ విధంగా మన సమాచారాన్ని నిబంధనల ద్వారా పరిమితిగೊಳిస్తాము, ప్రణాళిక పూర్తి అయ్యిన తర్వాత మాత్రమే పరిచయాలు అందుబాటులో ఉంటాయి. FindMeld, ఒక సోషల్ మీడియా లేదా మెసెంజర్ కాదు, ఇది గమనింపు మరియు సంఘటనల మధ్య సంబంధాలను కనుగొనడమే లక్ష్యం.

పరిశోధన, యీటిని మధ్యవర్తిత్వం లేకుండా ఇస్తుంది

FindMeld ఒక చెల్లింపు ఆధారిత సేవ. కొన్నిసారి కార్యాచరణల కోసం చెల్లింపులు అవసరం. కానీ ఇది, వెతుకులు, సాక్ష్యాధారాలు మధ్య ఏకైక వ్యవస్థ కాదు. సాక్షి ఎలా ఉద్దేశించానో, అది, అందించిన సమాచారంలో ఉన్న మేరకు, స్వయంగా సంబంధం చూసుకోండి. తరువాత, సంబంధం చైలీ, అర్హతలు, సంప్రదింపులు, ఉత్తర్వులపై దృష్టి పెట్టదు. అది, ఫైండమెల్, చెల్లింపుల నిర్వహణ, గ్యారంటీ వంటి పనులను చేయదు.

వాడుగారు, సేవలు మాత్రమే చెల్లించాలి, సంబంధం పొందుటకు, అన్ని వివరణలు, ఏ ఆధారం చేసుకోవచ్చే మాధ్యమాలపై ఆధారపడి ఉంటాయి.

సమన్వయాలు కొంత ఆలుదే చేయాల్సి రావచ్చు

అంతే కాకుండా, సరైన సాక్ష్యాలు ఇప్పుడు అందుబాటులో లేకపోవచ్చు. ఇది, వ్యవస్థ యొక్క పనితీరును పూర్తిగా సూచించదు, కానీ, కొంచెం సమయం తర్వాత, మరొక సాక్ష్యం లేదా వ్యక్తి గురించి వివరణ ఇచ్చుకోవడం జరుగుతుంది. చిన్నగా అనిపించే వివరాలు, అయిదిరోజుల తర్వాత, ఏ సంఘటనకు అవసరమైన భాగాలు అవుతాయి.

FindMeld కు అనుకూలమైన ఎలాంటి పోలికలు ఉన్నయా?

కలయికగా నష్టపోయిన వ్యక్తుల, వాటి గురించి ఏకీభవించే సర్వీసులు ఎన్నో ఉన్నాయి. పోస్టింగ్ బోర్డులు, స్థానిక సమುದాయాలు, అనువర్తనాలు, అలెర్ట్ వ్యవస్థలు. కానీ, ఇప్పటివరకు అన్వేషించిన డిజిటల్స్ లో, అన్ని ముఖ్య లక్షణాలు కలిపిన ఒకే సిస్టమ్ లేదు. మొదటి, వెతకేవారు, సాక్షి ఆధ్యాత్మిక భాగాలలో, సంభంధం ఏది, అన్వేషించడానికి, శ్రీశ్రీగా రెండు విభాగాలనూ, పదాల రకరకాల మార్పులకు అనుకూలంగా, భాషలలో, వేరు మూలాలు, వేరే లక్షణాలు, టైమ్ అనుకూలత, వాతావరణ పరిస్థితులు, సమయం, సంబంధిత లక్షణాలు, అనేక అంశాలు పరిశీలిస్తున్నారు. ఈ కారణంగానే, వాటి విజయాలు ట్రెండ్ అవుతాయి.

FindMeld కు ప్రత్యేకత అనేది, ఈ అన్ని లక్షణాలను, ఒకే సిస్టమ్‌గా సంగ్రహించి, అన్వేషణకు తగ్గట్టు మలచడం. ఇది సమాన మార్కెటింగ్ క్వశ్చన్: "అంటే ఈ టైప్స్ ఏదో ప్రచురితమైనదా?" అని అడుగుతారు. FindMeld ఏమో వెతుకుతున్నది, "ఈ వ్యక్తులు ఒక సంఘటనని గురించి మాట్లాడుతున్నారా? భిన్న భాషల్లో ఉన్నా, తప్పులున్నా, మరెక్కడ ఉన్నా, వేరు వేరు దేశాల్లో ఉన్నా, ఈ సంఘటన కలిసి ఉందా?" అనేది వేరు.

అవాస్తవ జ్ఞాపకాలను ఆధారపడి శోధన

FindMeld సమర్థాలపై, ఒకే పదాలు(required) అనను, తప్పులేని జ్ఞాపకాలు ఉండవు. రంగు, స్థానం, సమయం, భాష అన్వేషణలో తప్పుదోవ తీసుకోవచ్చు. కానీ, సిస్టమ్ భావన, కాల అస్తి, భౌగోళిక సమాచారం, వాతావరణ స్థితిని సమానంగా గుర్తిస్తుంది, విలువైన లక్షణాలు, తప్పులు, వివరణలు, వివాదాలు వంటి వాటిని, సాధారణ మానవ తప్పుల నుండి వేరుచేసి గుర్తించగలుగుతుంది. అందువల్ల, ప్రధాన శోధన అంశం, టెక్స్ట్ కాదు, సంఘటనతే.