Kiedy ludzie pamiętają to samo wydarzenie na różne sposoby: jak FindMeld odkrywa ukryte powiązania

Zwykłe wyszukiwanie działa dobrze, gdy potrzebne informacje są już opublikowane: wpisujemy zapytanie, wybieramy słowa kluczowe i przeglądamy wyniki.

Ale jak szukać osoby, jeśli jeden świadek widział ją w Niemczech, drugi — kilka dni później w Czechach, a trzeci w ogóle nie wie, że ktoś ogłosił poszukiwania? Co zrobić, jeśli każdy mówi w innym języku, opisuje wygląd na różne sposoby i pamięta mniej więcej czas wydarzenia?

Albo inna sytuacja: osoba zgubiła dokument w jednym rejonie, a odnaleziono go później w innym mieście. Opisy nie pokrywają się dokładnie, daty są przybliżone, a punkty na mapie są daleko od siebie.

Właśnie z takimi zadaniami radzi sobie FindMeld — projekt systemu MELD®, opracowanego przez firmę DigiMeld UG.

Po zapoznaniu się z aplikacją, nazwałbym FindMeld nie systemem wyszukiwania w tradycyjnym sensie, a systemem dopasowania wspomnień ludzkich. Szuka nie zgodności słów, lecz możliwych powiązań między ludźmi, przedmiotami i wydarzeniami.

Dwie strony jednego wydarzenia

Na głównym ekranie FindMeld przewidziano dwa główne scenariusze:

• „Szukam”;

• „Byłem świadkiem”.

Pierwszy jest przeznaczony dla osoby, której potrzebni są świadkowie lub przydatne informacje. Drugi — dla tego, kto coś widział, coś znalazł lub zapamiętał.

W tym podziale kryje się jedna z głównych cech projektu.

Normalnie poszukiwania świadków zaczynają się od ogłoszenia: osoba pisze w mediach społecznościowych, grupach dzielnicowych, komunikatorach i liczy, że odpowiedni świadek pojawi się w odpowiednim czasie tam, gdzie trzeba.

W FindMeld świadek może zostawić informację, nawet nie wiedząc, czy będzie komuś potrzebna. Jednocześnie zgłoszenie poszukiwawcze może pojawić się w systemie wcześniej lub później niż wiadomość od świadka.

Gdy w systemie pojawia się druga strona, FindMeld sprawdza, czy obie wpisy dotyczą tego samego wydarzenia. Dlatego kolejność ich pojawienia się nie ma znaczenia: świadek może oczekiwać na przyszłe poszukiwania, a poszukiwania — na przyszłe świadectwo.

Poszukiwania nie według słów, lecz według ogólnego obrazu

Rozważmy wypadek na drodze.

Jeden człowiek pisze:

„Wieczorem przy dworcu widziałem ciemny samochód. Padał silny deszcz, kierowca nagle skręcił w parking.”

Inny opisuje tę samą sytuację po niemiecku:

„Po pracy w pobliżu stacji kolejowej szybko skręcił szary van na parking. Droga była mokra.”

Dla zwykłego wyszukiwania to mogą wyglądać jak różne informacje. Używane są różne języki, różne oznaczenia czasu i różne opisy obiektów.

FindMeld analizuje sytuację jako całość:

• o jakim wydarzeniu mowa;

• kto szuka i kto podaje informacje;

• które osoby, przedmioty lub pojazdy są wspomniane;

• gdzie i mniej więcej kiedy miało miejsce wydarzenie;

• w jakim kierunku poruszali się uczestnicy;

• jaka była pogoda i widoczność;

• jakie niezwykłe szczegóły występują w obu opisach.

Ciemny samochód i szary van mogą być tym samym pojazdem, jeśli widziano go wieczorem podczas deszczu. „Przy dworcu” i „przy stacji kolejowej” mogą wskazywać to samo miejsce.

System nie wymaga dosłownych zgodności, stara się zrozumieć, czy dwie osoby opisują jeden rzeczywisty przypadek.

Uwzględnianie ludzkich nieścisłości z wyprzedzeniem

FindMeld rozumie od początku, że ludzie rzadko pamiętają wydarzenia idealnie.

Świadek może pomylić się co do koloru, podać przybliżony czas, pomylić ulice, błędnie ocenić odległość lub zapomnieć część szczegółów.

Typowe filtry wykluczają takie rozbieżności. FindMeld rozpatruje każdą szczegół w kontekście ogólnego obrazu.

Jeśli dwa opisy różnią się kolorem pojazdu, ale pokrywają się co do miejsca, kierunku, uszkodzenia, pogody i czasu, różnice w kolorze niekoniecznie wykluczają powiązanie. Zwłaszcza jeśli jedna obserwacja była wykonana za dnia, a druga nocą lub podczas deszczu.

System nie polega bezkrytycznie na ludzkiej pamięci — ocenia, które cechy mogły zostać źle odczytane, a które są trwałe.

Czas ma znaczenie, ale nie zawsze jest precyzyjny

FindMeld uwzględnia aspekt czasowy nie mechanicznie, a logicznie.

Na przykład, jeśli ktoś pisze o utracie przedmiotu dziś, a informacja o jego odnalezieniu jest sprzed wczoraj, taka relacja powinna być traktowana ostrożnie. Sekwencja wydarzeń musi mieć sens: najpierw utrata, potem odnalezienie.

Jednak nie wszystkie daty są równie wiarygodne.

Jeśli ktoś pisze: „To się wydarzyło mniej więcej w weekend”, a inny — „wydaje się, w poniedziałek rano”, a pozostałe cechy się zgadzają, to przybliżona data może mieć mniejszą wagę, ale nie wykluczać powiązania.

Ważne jest rozróżnienie sytuacji:

• potwierdzone sprzeczności czasowe wykluczają powiązanie;

• przybliżone lub wątpliwe daty dopuszczają zmniejszenie wagi dopasowania, jeśli pozostałe cechy są przekonujące.

FindMeld nie ignoruje czasu, ale nie wymaga też jego absolutnej precyzji.

Rola pogody w korygowaniu informacji geograficznych

Pogoda nie jest tylko ozdobą w systemie.

Jeśli świadek wskazuje miejsce i datę, mógł zapamiętać silny deszcz lub mgłę, ale się pomylić co do punktu na mapie.

FindMeld sprawdza warunki pogodowe w danym okresie: jeśli w wskazanym miejscu nie było deszczu, a w pobliżu przeszła silna burza, może to zwiększyć prawdopodobieństwo dopasowania.

Zasięg poszukiwań może być przesunięty lub rozszerzony w kierunku terenów o podobnych warunkach pogodowych.

Osoba mogła pomylić dzielnicę, zjazd z drogi lub źle ocenić odległość, jednak warunki pogodowe to często bardziej zapamiętywalny szczegół niż dokładne miejsce.

Pogoda sama w sobie nie dowodzi zgodności, służy jako dodatkowe narzędzie w weryfikacji wspomnień i korekty granic poszukiwań.

Rysa może być ważniejsza od koloru

Często najbardziej istotne cechy to te, które wydają się drugorzędne.

Załóżmy, że poszukiwany jest samochód, i jeden świadek nazywa go niebieskim, inny — szarym. Dla zwykłego wyszukiwania to różne auta.

Jednak obaj wspominają:

• długą rysę na prawej drzwiach;
• połamany tylny reflektor;
• naklejkę na dole szyby;
• niezwykły dźwięk silnika;
• wgniecenie przy nadkolu.

Takie szczegóły są znacznie ważniejsze od rozbieżności w kolorze.

To samo dotyczy zgubionych przedmiotów: walizka mogła zostać przerobiona, rower przemalowany, a na znalezionym przedmiocie zabrany pokrowiec czy etykieta. Wygląd się zmienia, ale rysy, ślady napraw i nietypowe elementy pozostają.

FindMeld uwzględnia zarówno oczywiste, jak i pośrednie cechy:

• uszkodzenia;
• napisy i naklejki;

brakujące elementy;

• charakterystyczne dźwięki;

zawartość;

• sposób pakowania;

okoliczności pojawienia się;

• kierunek ruchu.

Nie da się z góry przewidzieć, która cecha będzie decydująca. Dlatego system analizuje opis jako całość, a nie ogranicza się do kilku wybranych pól.

Wyszukiwanie po ludziach i przedmiotach spoza granic konkretnego miejsca

Szczególnie ważne przy poszukiwaniu zaginionych osób.

Załóżmy, że osoba zaginęła w Berlinie. Rodzina opisuje ostatnie miejsca, ubranie, wygląd, przewidywany kierunek i zachowanie.

Zwykłe systemy koncentrują się na lokalnym obszarze — Berlin i okoliczne dzielnice.

FindMeld może rozszerzyć poszukiwania na cały świat.

Osoba mogła wsiąść do pociągu, lecieć samolotem lub korzystać z transportu współdzielonego, i znaleźć się w innym kraju. Świadkowie z Pragi, Wiednia czy Warszawy mogą zostawić opis nie wiedząc, że w Niemczech trwa konkretne poszukiwanie.

W tym czasie wygląd i ubranie mogły ulec zmianie, ale bardziej trwałe będą cechy takie jak:

• charakterystyczny chód;

• blizna;

• niezwykły gest;

• cecha mowy;

• wyróżniające się elementy ubrania;

• towarzyszące zwierzę;

• przedmiot, który osoba miała przy sobie;

• określone zachowanie.

Pierwszy punkt geograficzny staje się początkiem, a nie granicą poszukiwań.

Ta sama logika odnosi się do przedmiotów: paszport zgubiony w pobliżu sklepu może zostać odnaleziony w innym rejonie lub mieście — znalazła go osoba przypadkowa, przewiozła lub przekazała innemu urzędnikowi.

Wielojęzyczność nie dzieli uczestników

I szukający, i świadek mogą pisać w różnych językach.

Każdy opisuje sytuację tak, jak mu wygodnie, a FindMeld dopasowuje sens zapisów.

To szczególnie ważne w warunkach międzynarodowych — dworce, lotniska, miasta turystyczne, regiony graniczne.

Na przykład, osoba zgubiła paszport w Niemczech i złożyła zgłoszenie po rosyjsku; turysta, który go znalazł — po hiszpańsku; pracownik instytucji — po niemiecku.

Wspólny tekstowy system wyszukiwania zobaczy różne słowa, ale FindMeld analizuje sens, okoliczności, miejsce, czas, uszkodzenia i cechy charakterystyczne.

Użytkownik nie musi zgadywać, w jakim języku napisze świadek.

Brak publicznego kanału ogłoszeń

W FindMeld nie ma wspólnej tablicy, na której wszyscy przeglądają cudze przypadki, zguby i zgłoszenia poszukiwawcze.

Użytkownik widzi tylko własne zgłoszenia, wiadomości świadków i dopasowania, które zostały wykryte przez system.

Nie trzeba godzinami przeglądać ogłoszeń i samemu decydować, komu pasują informacje — wszystko robi system.

Kontakty są ujawniane dopiero po nawiązaniu powiązania między zgłoszeniem a wiadomością świadka i pozostają poufne dla ogółu.

FindMeld nie jest siecią społecznościową ani komunikatorem. Jego zadaniem jest znaleźć prawdopodobne dopasowanie i połączyć dwie strony konkretnego wydarzenia.

Nagrody bez pośrednictwa platformy

FindMeld to produkt płatny. Poszczególne działania i zamieszczenia są płatne zgodnie z warunkami serwisu.

Nie przewiduje on jednak pośrednictwa między szukającym a świadkiem.

Jeśli świadek chce otrzymać wynagrodzenie, może to zaznaczyć przy zamieszczaniu informacji. Po dopasowaniu strony umawiają się samodzielnie odnośnie wynagrodzenia i warunków współpracy.

FindMeld przy tym:

• nie ustala wysokości wynagrodzenia;

• nie przyjmuje i nie przekazuje pieniędzy;

• nie pobiera prowizji i nie pełni roli gwaranta;

• nie uczestniczy w rozliczeniach finansowych ani sporach.

Użytkownicy opłacają jedynie funkcje systemu. Wzajemne ustalenia pozostają między stronami.

Powiązania mogą pojawić się później

Jeśli FindMeld od razu nic nie znalazł, nie oznacza to końca poszukiwań.

Po prostu nie ma obecnie w systemie odpowiednich świadectw.

Po kilku dniach ktoś może zostawić opis świadka, zguba lub osoba. Nowe wpisy są sprawdzane i dopasowywane do już aktywnych poszukiwań.

Niewielki szczegół, wydający się dziś nieistotny, z czasem może okazać się brakującym elementem innego wydarzenia.

Czy istnieją odpowiedniki FindMeld?

Usługi poszukiwawcze zaginionych, zgubionych rzeczy i świadków już od dawna istnieją. Są tablice ogłoszeń, społeczności dzielnicowe, aplikacje mapowe i systemy powiadomień.

Ale spośród rozpoznanych rozwiązań, jak dotąd, nie spotkałem produktu, który łączyłby w jednym systemie wszystkie kluczowe cechy FindMeld:

• dwa niezależne uczestnicy — szukający i świadek;

• dopasowanie niezależnie od kolejności pojawienia się wpisów;

• sposób dopasowania przez znaczenie, a nie tylko słowa;

• praca z różnymi językami;

• uwzględnianie ludzkich nieścisłości;

• kontrola kolejności czasowej;

• wzmacnianie znaczenia dopasowań przy słabym związku czasowym;

• użycie pogody do korekty geografii;

• globalne wyszukiwanie zaginionych ludzi;

• analiza pośrednich cech i szczegółów;

• kontrolowane ujawnianie kontaktów;

• możliwość ustalenia wynagrodzenia bez pośrednika.

Oddzielne funkcje występują w innych serwisach, ale unikalność FindMeld polega na połączeniu ich w jedną całość.

Standardowe wyszukiwarki pytają: „Gdzie opublikowano podobny tekst?”

FindMeld rozwiązuje odwrotny problem: „Czy ci ludzie opisują to samo wydarzenie, nawet jeśli mówią w różnych językach, popełniają błędy i są w różnych krajach?”

Wyszukiwanie oparte na rzeczywistym wspomnieniu

FindMeld nie wymaga od uczestników identycznych słów i bezbłędnych wspomnień.

Można się pomylić co do koloru, źle wskazać miejsce, pomylić czas lub opisać wydarzenie w innym języku.

System dopasowuje sens, szczegóły czasowe i geograficzne, warunki pogodowe oraz cechy charakterystyczne, oddzielając możliwe sprzeczności od naturalnych ludzkich nieścisłości.

Dlatego głównym obiektem poszukiwania jest nie tekst, lecz samo wydarzenie.

.