ਜਦੋਂ ਲੋਕ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਢੰਗਾਂ ਨਾਲ ਇਕ ਘਟਨਾ ਯਾਦ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਕਿਵੇਂ FindMeld ਲੁਕਵੇਂ ਸੰਬੰਧਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਦਾ ਹੈ
FindMeld ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਸਿਸਟਮ ਹੈ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਯਾਦਾਂ ਅਤੇ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਣਨਾ ਨੂੰ ਲੰਘਦੇ ਹੋਏ, ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ, ਗਲਤੀਆਂ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਲੁਕਵੇਂ ਸੰਬੰਧਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਸਧਾਰਨ ਖੋਜ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਲਾਜ਼ਮੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਹੈ: ਸਵਾਲ ਧਾਰਨਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਮੁੱਖ ਸ਼ਬਦ ਚੁਣਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਵੇਖਦੇ ਹਾਂ।
ਪਰ ਜੇ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਖੋਜਣਾ ਹੋਵੇ, ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਸਾਥੀ ਉਸਨੂੰ ਜਰਮਨੀ ਵਿੱਚ ਵੇਖਿਆ ਸੀ, ਦੂਜਾ ਕੁਝ ਦਿਨਾਂ ਬਾਅਦ ਚੈੱਕੀਆ ਵਿੱਚ, ਅਤੇ ਤੀਜਾ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦਾ ਕਿ ਕੋਈ ਖੋਜ ਸੁਚਨਾ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ? ਕੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੇ ਹਰ ਕੋਈ ਆਪਣੇ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਗੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਬਾਹਰੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਵੇਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਮਾਂ ਲਗਪਗ ਯਾਦ ਰੱਖਦਾ ਹੈ?
ਜਾਂ ਹੋਰ ਇਕ ਸਥਿਤੀ: ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਕਿਸੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਗੁਆ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਦੂਜੇ ਸ਼ਹਿਰ ਵਿੱਚ ਮਿਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਵੇਰਵਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵਾਰੀਫ਼ਿਕੇਸ਼ਨ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਮਿਤੀਆਂ ਲਗਭਗ ਹਨ, ਅਤੇ ਮੈਪ 'ਤੇ ਸਥਾਨਕ ਬਹੁਤ ਦੂਰ ਹਨ।
ਇਹਨਾਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਲਈ ਹੀ FindMeld ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ — ਇੱਕ SYS-ਮਾਡਲ ਦਾ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ ਹੋ, ਜਿਸਨੂੰ DigiMeld UG ਵੱਲੋਂ ਵਿਕਸੀਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਨਾਲ ਜਾਣੂ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਮੈਂ ਕਹਾਂਗਾ ਕਿ FindMeld ਨੂੰ ਖੋਜ ਸਿਸਟਮ ਨਹੀਂ, ਪਰ ਮਨੁੱਖੀ ਯਾਦਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਕਹਿਣਾ ਵਧੀਆ ਰਹੇਗਾ। ਇਹ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿੱਕਰੀਆਂ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਲੋਕਾਂ, ਵਸਤੂਆਂ ਅਤੇ ਘਟਨਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵਿਤ ਸੰਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਖੋਜਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਘਟਨਾ ਦੇ ਦੋ ਪਾਸੇ
FindMeld ਦੇ ਮੁੱਖ ਸਕ੍ਰੀਨ 'ਤੇ ਦੋ ਮੁੱਖ ਦ੍ਰਸ਼ਾਂਕ ਹਨ:
"ਮੈਂ ਖੋਜ ਰਿਹਾ ਹਾਂ";
"ਮੈਂ ਸਾਥੀ ਹਾਂ".
ਪਹਿਲਾ ਉਹ ਲਈ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਸਾਥੀ ਜਾਂ ਲਾਹੂਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਦੂਜਾ ਉਹ ਲਈ ਹੈ ਜਿਸਨੇ ਕੁਝ ਵੇਖਿਆ, ਲੱਭਿਆ ਜਾਂ ਯਾਦ ਕੀਤਾ ਹੈ।
ਇਸ ਵਿਭਾਜਨ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ ਦੀ ਇਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਖਾਸੀਅਤ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹੈ।
ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਸਾਥੀ ਲੱਭਣਾ ਇੱਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਐਲਾਨ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: ਵਿਅਕਤੀ ਆਪਣੇ ਸਮਾਜਿਕ ਜਾਲਾਂ, ਖੇਤਰੀ ਗਰੁੱਪਾਂ, ਮੈസੰਜ਼ਰ ਅਤੇ ਉਮੀਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਲਾਜ਼ਮੀ ਸਾਥੀ ਉਚਿਤ ਸਮੇਂ ਉਥੇ ਹੋਵੇਗਾ।
FindMeld ਵਿੱਚ, ਸਾਥੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਛੱਡ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਬਿਨਾਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਇਹ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ। ਇਸੇ ਸਮੇਂ, ਖੋਜ ਅਰਜ਼ੀ ਪਹਿਲਾਂ ਜਾਂ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਆ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਜੇ ਲੱਭਨੀ ਵਾਲੀ ਦੂਜੀ ਪਾਸੇ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਆ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ FindMeld ਜਾਂਚਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਇਹ ਦੋਹਾਂ ਰਿਕਾਰਡ ਇੱਕੋ ਘਟਨਾ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਕਰਕੇ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ ਸਿਰਫ਼ ਅਨੁਕੂਲ ਨਹੀਂ ਹਨ: ਸਾਥੀ ਵੱਲੋਂ ਦਿੱਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਭਵਿੱਖ ਵਿਚ ਖੋਜ ਲਈ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਖੋਜ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਸਾਥੀ ਦੀ ਲੋੜ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਸ਼ਬਦਾਂ 'ਤੇ ਨਹੀਂ, ਸਨਕਲਪਨ ਦੇ ਆਮ ਚਿੱਤਰ'ਤੇ ਖੋਜ
ਆਉ, ਇੱਕ ਸੜਕ ਹਾਦਸੇ ਬਾਰੇ ਸੋਚੀਏ।
ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਲਿਖਦਾ ਹੈ:
"ਸ਼ਾਮ ਨੂੰ ਵੋਕਾਜ਼ ਦੇ ਕੋਲ ਮੈਂ ਇਕ ਹਨੇਰੇ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਵੇਖਿਆ। ਬਹੁਤ ਮੌਜੂਦ ਮੀਂਹ ਪਾ ਰਿਹਾ ਸੀ, ਡਰਾਈਵਰ ਅਚਾਨਕ ਪਾਰਕਿੰਗ ਦੀ ਓਰ ਮੜਿਆ।"
ਦੂਜਾ ਵਿਅਕਤੀ ਉਸੇ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਜਰਮਨ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ:
"ਕੰਮ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਰੇਲਵੇ ਸਟੇਸ਼ਨ ਦੇ ਕੋਲ ਮੈਂ ਰੰਗੀਲੀਆਂ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਮਾਰਗ 'ਤੇ ਵਾਪਸੀ ਕਰਦੇ ਵੇਖਿਆ। ਸੜਕ ਗਿੱਲੀ ਸੀ।"
ਆਮ ਖੋਜ ਲਈ ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੰਦੇਸ਼ ਲੱਗਦੇ ਹਨ। ਵੱਖਰੇ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ, ਸਮਾਂ ਬਾਰੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਚਿੰਨ੍ਹ ਅਤੇ ਵੱਖਰੇ ਵੇਰਵੇ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
FindMeld ਪੂਰੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਵਿਸਥਾਰ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ:
ਕਿਸ ਘਟਨਾ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ;
ਕੌਣ ਲੱਭ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੌਣ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ;
ਕਿਹੜੇ ਲੋਕ, ਵਸਤੂਆਂ ਜਾਂ ਟ੍ਰਾਂਸਪੋਰਟ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹਨ;
ਕਿੱਥੇ ਅਤੇ ਲਗਭਗ ਕਦੋਂ ਘਟਨਾ ਹੋਈ ਸੀ;
ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੇ ਕਿਹੜੇ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਗਤੀ ਕੀਤੀ;
ਮੌਸਮ ਅਤੇ ਦਿੱਖੀ ਦੇ ਢੰਗ;
ਦੋਹਾਂ ਵੇਰਵਿਆਂ ਵਿੱਚ ਮਿਲਦੇ ਅਜੀਬ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ।
ਹੇਠੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਕਿ ਹਨੇਰੀ ਮਸ਼ੀਨ ਅਤੇ ਰੰਗੀਲੀ ਫਰਗੱਨ ਇੱਕ ਹੀ ਗੱਡੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੇ ਉਹ ਮੀਂਹ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮ ਨੂੰ ਦੇਖੀ ਗਈ। "ਵੋਕਾਜ਼ ਕੋਲ" ਅਤੇ "ਰੇਲਵੈ ਸਟੇਸ਼ਨ ਉੱਤੇ" ਇੱਕ ਏਕ ਹੀ ਸਥਾਨ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਸਿਸਟਮ ਮਿਸ਼ਰਪੂਰਨ ਸ਼ਬਦ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਨੂੰ ਲੋੜੀਂਦਾ ਨਹੀਂ ਸਮਝਦਾ, ਪਰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਦੋ ਵਿਅਕਤੀ ਇੱਕੀ ਘਟਨਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾ ਰਹੇ ਹਨ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।
ਮਨੁੱਖੀ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮਨਣ
FindMeld ਸਮਝਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਯਾਦਾਂ ਕਦੇ ਵੀ ਬਿਲਕੁਲ ਸਹੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀਆਂ।
ਗਵਾਹੀਕਾਰ ਰੰਗ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਲਗਭਗ ਸਮਾਂ ਕਹਿ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਗਲਤ ਸੜਕਾਂ ਨੂੰ ਯਾਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਦੂਰੀ ਨੂੰ ਅਨੁਮਾਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਭੁੱਲ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਆਮ ਫਿਲਟਰ ਇਸੇ ਜਿਹੀਆਂ ਭੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। FindMeld ਹਰੇਕ ਵੇਰਵੇ ਨੂੰ ਆਮ ਚਿੱਤਰ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿਚ ਦੇਖਦਾ ਹੈ।
ਜੇ ਦੋ ਵੇਰਵੇ ਮਸ਼ੀਨ ਦੇ ਰੰਗ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਨ ਪਰ ਸਥਾਨ, ਦਿਸ਼ਾ, ਨੁਕਸਾਨ, ਮੌਸਮ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਮਿਲਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਰੰਗ ਵਿੱਚ ਭਿੰਨਤਾ ਲਿੰਕ ਤੋਂ ਇਨਕਾਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ। ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦ ਲੇਖਨ ਦਿਨ ਦੇ ਵੇਲੇ ਹੋਵੇ, ਤੇਰੇ ਰਾਤ ਜਾਂ ਮੀਂਹ ਵਿੱਚ ਹੋਵੇ।
ਸਿਸਟਮ ਮਨੁੱਖੀ ਯਾਦ ਤੇ blindly ਨਾਹੀ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ — ਇਹ ਮੁੱਢਲੇ ਲੱਛਣਾਂ ਨੂੰ ਅੰਕੜਾ ਲਿਗਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਲੱਛਣ ਗਲਤ ਲਗ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕਿਹੜੇ ਸਥਿਰ ਹਨ।
ਸਮਾਂ ਅਹੰਕਾਰ ਹੈ, ਪਰ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸਹੀ ਨਹੀਂ
FindMeld ਸਮੇਂ ਦੀ ਮਹੱਤਵਤਾ ਨੂੰ ਲਾਜ਼ਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਲੋਗਿਕਲ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਵੇਖਦਾ ਹੈ।
ਉਦਾਹਰਨ ਵਜੋਂ, ਜੇ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਕਹਿ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਚੀਜ਼ ਅੱਜ ਗੁਆਈ ਹੈ ਅਤੇ ਦੂਜੀ ਐਲਾਨ ਕਹਿ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਕੱਲ੍ਹ ਮਿਲੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਸੰਬੰਧ ਸਮਝਦਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਦਾਗ਼ੜੇ: ਪਹਿਲਾਂ ਗੁਆਇਆਂ, ਫਿਰ ਲੱਭੀਆਂ।
ਪਰ ਸਾਰੀਆਂ ਮਿਤੀਆਂ ਇੱਕੋ ਤਰਾਂ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀਆਂ।
ਜੇ ਕੋਈ ਕਹਿ ਰਿਹਾ ਹੈ: "ਇਹ ਲੱਗਭਗ ਹਫ਼ਤੇ ਦੇ ਅਖੀਰ ਵਿੱਚ ਹੋਇਆ," ਅਤੇ ਦੂਜਾ ਕਹਿ ਰਿਹਾ ਹੈ: "ਲਗਭਗ ਸੋਮਵਾਰ ਸਵੇਰ," ਅਤੇ ਬਾਕੀ ਲੱਛਣ ਮਿਲਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਲੱਗਭਗ ਮਿਤੀ ਦਾ ਵੀ ਕੁਝ ਵਜ਼ਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਸੰਭਾਵੀ ਨਹੀਂ।
ਸਥਿਤੀਆਂ ਨੂੰ ਅਲੱਗ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹੈ:
ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਸਮੇਂ ਦਾ ਟੱਕਰ ਸੰਬੰਧ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰਦਾ ਹੈ;
ਲਗਭਗ ਜਾਂ ਸੰਦੇਹਜਨਕ ਮਿਤੀਆਂ ਰਲਾਈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੇ ਹੋਰ ਲੱਛਣ ਵਿਸ਼ਵਾਸਯੋਗ ਹਨ।
FindMeld ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਠੀਕ ਨਹੀਂ ਮੰਨਦਾ, ਪਰ ਇਸ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਕਿ ਇਹ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸਹੀ ਹੋਵੇ।
ਮੌਸਮ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਭੂਗੋਲਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸੋਧਣ ਵਿੱਚ
ਮੌਸਮ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ ਸਜਾਵਟੀ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਿਲ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਜੇ ਸੱਖਿਆ ਗਵਾਹ ਖੇਤਰ ਅਤੇ ਮਿਤੀ ਨੋਟ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਭਰਵਸ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਬਹੁਤ ਮੀਂਹ ਪਾ ਰਿਹਾ ਸੀ ਜਾਂ ਧੁੰਦ ਸੀ, ਪਰ ਕਹਾਣੀ ਦੀ ਤੀਕਣ ਸਥਿਤੀ ਗਲਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
FindMeld ਮੌਸਮ ਹਾਲਾਤ ਦੀ ਚਕਰਵਾਤ ਵੇਖਦਾ ਹੈ:
ਜੇ ਇੱਥੇ ਮੀਂਹ ਨਹੀਂ ਪਾਇਆ ਸੀ, ਪਰ ਆਉਸਮਾਨ ਦੇ ਨੇੜੇ ਭਾਰੀ ਬਾਰਿਸ਼ ਸੀ, ਤਾਂ ਮਿਲਾਪ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵੱਧ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਖੋਜ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਖੇਤਰਾਂ ਬਦਲਦਿਆਂ ਜਾਂ ਵਧਾਉਂਦਿਆਂ ਸਮਰੱਥਾ ਵਧਾਈ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਮੌਸਮ ਹਾਲਾਤ ਹਨ।
ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਖੇਤਰ, ਰਸਤਾ, ਜਾਂ ਦੂਰੀ ਬਾਰੇ ਗ਼ਲਤ ਫਹਿਮੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਮੌਸਮ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਧਾਰਨ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਯਾਦ ਰਹਿਣ ਵਾਲੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇਸ ਨੂੰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਮੌਸਮ ਸਿੱਧਾ ਸਬੂਤ ਨਹੀਂ ਹੋਦਾ, ਪਰ ਯਾਦਾਂ ਦੀ ਤਸਦੀਕ ਅਤੇ ਖੋਜ ਦੀ ਸੀਮਾ ਮਾਰ ਕਰਨ ਦੇ ਲਈ ਵਾਧੂ ਟੂਲ ਹੈ।
ਟਿੱਪਣੀ ਕੂਚੀਆਂ ਤੋਂ ਜਰੂਰੀ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ
ਕਈ ਵਾਰੀ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਲੱਛਣ ਉਹ ਹਨ ਜੋ ਦੂਜੇ ਤੱਤਾਂ ਨਾਲ ਘੱਟ ਖਾਸ ਲੱਗਦੇ ਹਨ।
ਮਿਸਾਲ ਵਜੋਂ, ਇੱਕ ਕਾਰ ਲੱਭਣੀ ਹੈ ਜਿਸ ਦੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਗਵਾਹੀਆਂ ਵ੍ਹਾਈਟ ਜਾਂ ਨੀਲੀ ਦੱਸੀ ਗਈਆਂ ਹਨ। ਆਮ ਖੋਜ ਲਈ ਇਹ ਵੱਖਰੇ ਵੱਖਰੇ ਵਾਹਨ ਹੋਣਗੇ।
ਪਰ ਦੋਵੇਂ ਗਵਾਹੀਕਾਰ ਇਹ ਸੰਕੇਤ ਦਿੱਦੇ ਹਨ:
ਸੱਜੇ ਦਰਵਾਜ਼ੇ 'ਤੇ ਲੰਮੀ ਖਿੜਕੀ ਦੀ ਨੁਕਸਾਨ;
ਪੀਛਲੇ ਲਾਈਟ ਦਾ ਟੁੱਟਣਾ;
ਤਲਵਿਆਂ 'ਤੇ ਲੱਗੀ ਹੋਈ ਸਟਿਕਰ;
ਵਿਜ਼ਨ ਵਿੱਚ ਅਜੀਬ ਧੁਨੀ;
ਚੱਕੜੀ ਦੇ ਨੇੜੇ dents।
ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਰੰਗਾਂ ਦੇ ਬੰਧਨ ਤੋਂ ਕਾਫੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹਨ।
ਇਹਨੀਂ ਹੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਗੁਆਇਆ ਹੋਇਆ ਸਮਾਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬੈਗ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪੈਕ ਕਰਦਾ ਗਿਆ, ਸਾਈਕਲ ਨੂੰ ਰੰਗ ਬਦਲਿਆ ਗਿਆ, ਜਾਂ ਮਿਲਿਆ ਹੋਇਆ ਵਸਤੂ 'ਤੇ ਕੁਝ ਹਟਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿੱਪ ਜਾਂ ਟੈਗ, ਛੁਟਿ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਬਾਹਰੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ ਆ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਖ਼ਰਾਬੀਆਂ, ਮੁਰੰਮਤ ਦੇ ਨਿਸ਼ਾਨ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਅੰਗਸਥਾਪਨ apurਨ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ।
FindMeld ਹਰੇਕ ਲੱਛਣ ਨੂੰ ਖਯਾਲ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਾ ਹੈ:
ਨੁਕਸਾਨ;
ਲਿਖਤਾਂ ਅਤੇ ਸਟਿਕਰ;
ਬਿਨੋਂ ਤੱਥਾਂ ਵਾਲੇ ਤੱਤ;
ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਆਵਾਜ਼ਾਂ;
ਸਮੱਗਰੀ;
ਪੈਕਿੰਗ ਦਾ ਤਰੀਕਾ;
ਘਟਨਾ ਹੋਣ ਦੇ ਸੰਦਰਭ;
ਹੋਰ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ।
ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਪਤਾ ਹੇਠਾਂ ਲੱਛਣ ਕਿਹੜਾ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੋਵੇਗਾ, ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਅਸੰਭਵ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਸਿਸਟਮ ਕਿਹੜੀ ਵੇਰਵਾ ਪੂਰੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ ਕੁਝ ਮੁੱਲੀਆਂ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ।
ਬੁਝਣਾ ਲੋਕਾਂ ਅਤੇ ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਰੂੜੀ ਸਥਾਨ ਤੋਂ ਬਾਹਰ
ਇਹ ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਲੁਕਾਏ ਗਏ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਲਈ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਉਦਾਹਰਨ ਵਜੋਂ, ਜੇ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਬਰਲਿਨ ਵਿੱਚ ਗੁਆਇਆ ਹੈ, ਤਾਂ ਪਰਿਵਾਰ ਵੱਲੋਂ ਆਖੀ ਗਈਆਂ ਸਥਾਨਾਂ, ਵੇਹੜੀ, ਸ਼ਰੀਰਕ ਸੁਖੋ-ਸਮਰਥਨ, ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਦਿਸ਼ਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਉੱਥੇ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਆਮ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਰਲਿਨ ਅਤੇ ਨੇੜਲੇ ਖੇਤਰਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇੰਦ੍ਰਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
FindMeld ਇਸ ਨੂੰ ਦੁਨੀਏ ਭਰ ਵਿੱਚ ਖੋਜਦਾ ਹੈ।
ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨੇ ਟ੍ਰੇਨ ਵਿੱਚ ਬੈਠ ਕੇ ਜਾਂ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਜਹਾਜ਼ ਵਿੱਚ ਯਾਤਰਾ ਕਰ ਲਈ ਹੋ, ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਦੂਜੇ ਘਰ ਜਾਂ ਸ਼ਹਿਰ ਵਿਚ ਪਹੁੰਚ ਗਿਆ ਹੋ। ਮਚਾਸ ਅਤੇ ਪਾਰਕੀ ਧਾਰੀਆਂ ਤੋਂ ਹੱਲਕਾ ਹੋ ਕੇ ਵੇਖਣ ਵਾਲੇ ਸਖਸਤ ਸਕੂਲ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਬਿਨਾਂ ਪਤਾ ਲੱਗਦੇ ਕਿ ਉਹ ਸਪੈਸ਼ਲ ਖੋਜ ਵਿਚ ਹੈ।
ਵੇਖਣ ਦੀ ਸਮਾਰਟ ਚੀਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ, ਉਹ ਹਮੇਸ਼ਾ ਬਦਲ ਰਹੇ ਹਨ, ਪਰ ਕੁਝ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਲੱਛਣ ਜਿਵੇਂ:
ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਢੰਗ, ਚਾਲ;
ਨਿਸ਼ਾਨ;
ਅਜੀਬ ਅੰਦਾਜ਼;
ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਖਾਸੀਅਤ;
ਕਾਪੜੀ ਦੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ;
ਪਸ਼ੂ ਜਾਂ ਲੰਮੇ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਵਸਤੂ;
ਉਲਝਣ ਵਾਲੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ;
ਵਿਤਰਨ ਵਾਲਾ ਅਮਲ।
ਪਹਿਲੀ ਭੂਗੋਲਕ ਥਾਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਖੋਜ ਦੀ ਸੀਮਾ ਨਹੀਂ।
ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਦੂਜੇ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੀ ਵਸਤੂਆਂ ਜਿਵੇਂ ਪਾਸਪੋਰਟ, ਜੋ ਖੁਦਰਾ ਤੇਰਡਲੀ ਖੋਜੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਵੀ ਹਰੇਕ ਥਾਂ ਮਿਲ ਜਾਂਦੀ ਹੈ — ਕਿਸੇ ਘਾਟੇ ਵਾਲੇ ਨੇ ਲੈ ਲਿਆ, ਲਾਈਨ ਤੇ ਤੈਾਰ ਹੋਇਆ ਜਾਂ ਕੰਮ ਵਾਲੇ ਨੂੰ ਤਬਦੀਲ ਕਰ ਦਿੱਤਾ।
ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦੀ ਅਣਭੌਜਾਇਕਤਾ ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖਰਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ
ਤੋ, ਦੋਹਾਂ ਹੀ ਜੋੜੇ ਉਹ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਗੱਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਹਰ ਕੋਈ ਆਪਣੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸਥਿਤੀ ਵੇਖਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ FindMeld ਇਸਦੇ ਅਰਥਾਂ ਨੂੰ ਟਕਰਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸਥਿਤੀਵਾਂ — ਰੇਲਵੇ ਅੱਡੇ, ਹਵਾਈ ਅੱਡੇ, ਸੈਲਾਨੀ ਸ਼ਹਿਰ, ਸਰਹੱਦੀ ਖੇਤਰਾਂ — ਵਿੱਚ ਅਹੰਕਾਰ ਹੈ।
ਜਿਵੇਂ ਕਿ, ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਜਰਮਨੀ ਵਿੱਚ ਪਾਸਪੋਰਟ ਗੁਆਨਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਰੂਸੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਅਰਜ਼ੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ; ਖੋਜ ਵਾਲੀ ਸੈਲਾਨੀਆਕਾਰ ਸਪੈਨੀਸ਼ ਵਿੱਚ, ਅਤੇ ਸਿਸਟਮ ਵਿਚ ਜਰਮਨ ਵਿੱਚ; ਤੱਤਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਅਰਥਵਾਂ ਦੀ ਟਿਊਂ ਕਰਨ।
ਇੱਲੋ, ਵਰਣਨ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ — ਸਿਸਟਮ ਸਿਰਫ਼ ਅਰਥ, ਸਥਿਤੀ, ਸਮਾਂ, ਨੁਕਸਾਨ ਅਤੇ ਲੱਛਣਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਪਬਲਿਕ ਐਲਾਨਾਂ ਦੀ ਲੀਸਟ ਨਹੀਂ, ਪਰ ਕਮਰੇ ਕਲਿਕ-ਪਜੇਡਾ
FindMeld ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਸਾਰਵਜਨਿਕ ਚਿਹਰਾ ਜਾਂ ਗੁਆਂਢੀ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤੀਆਂ ਨਹੀਂ ਹਨ।
ਯੂਜ਼ਰ ਆਪਣੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇਖਦਾ ਹੈ ਕੇਵਲ ਆਪਣੇ ਹੀ ਅਰਜ਼ੀ, ਸਾਥੀਆਂ ਦੀ ਸੂਚਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵੱਲੋਂ ਲੱਭੀਆਂ ਗੱਲਾਂ।
ਹੋਰ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਘੁਮਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ — ਸਭ ਕੁਝ ਸਿਸਟਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਸੰਪਰਕ ਸਿਰਫ਼ ਅਰਜ਼ੀ ਅਤੇ ਸਾਥੀ ਦੀ ਸੂਚਨਾ ਟਕਾਰ ਕੇ ਖੁੱਲਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਪੰਨੇ ਲਿਆਂਦਾ ਨਹੀਂ ਜਾਂਦੇ।
FindMeld ਕੋਈ ਸਮਾਜਿਕ ਨੈੱਟਵਰਕ ਜਾਂ ਮੈਸੇਜਿੰਗ ਐਪ ਨਹੀਂ; ਇਸਦਾ ਕੰਮ ਹਨੇਰੀ ਕਹਾਣੀ ਨੂੰ ਜੋੜਣਾ ਅਤੇ ਦੋ ਪਾਸਿਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਭਾਵਿਤ ਸੰਬੰਧ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ।
ਮੁਰਲੇ ਤੋਂ ਬਿਨਾਅ ਭੁਗਤਾਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀ
FindMeld ਇੱਕ ਪੈਸੇ ਵਾਲੀ ਸੇਵਾ ਹੈ। ਕੁਝ ਖਾਸ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਅਤੇ ਅਰਜ਼ੀਆਂ ਫੀਸ ਅਨੁਸਾਰ ਹਨ।
ਪਰ ਇਸ ਵਿੱਚ ਕਾਹੋਗੇ ਦਰਮਿਆਨੀ ਭਾਈਚਾਰਾ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਜੇ ਸਾਥੀ ਇਨਾਮ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਇਸਦਾ ਉਲੇਖ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਸਿਸਟਮ ਇਸਤੇਮਾਲ ਵੇਲੇ ਕੋਈ ਰਕਮ ਨਹੀਂ ਰੱਖਦਾ। ਦੋ ਪੱਖੀਆਂ ਆਪਣੇ ਮੁੱਲ ਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਇਨਾਮ ਦੀ ਰੱਕਮ ਨਹੀਂ ਵੱਡਾਵਾਂਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਪੈਸੇ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਕਿਸੇ ਕਿਸਮ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਸਿਰਫ਼ ਸਿਸਟਮ ਦੀਆਂ ਫੀਚਰਾਂ ਲਈ ਹੀ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਦੋ ਪੱਖੀਆਂ ਅਪਣੀਆਂ ਗੱਲਾਂ ਆਪਣੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਲੈਪਦੇ ਹੋਏ ਸੰਬੰਧ-ਸੰਭਾਵਿਤ ਵੇਖੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ
ਜੇਕਰ FindMeld ਤੁਰੰਤ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਲੱਭਦਾ, ਤਾਂ ਇਹ ਲਾਜ਼ਮੀ ਨਹੀਂ ਕਿ ਖੋਜ ਖਤਮ ਹੋ ਗਈ ਹੈ।
ਸੋਚਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਸਮੇਂ ਕਿਸੇ ਸਹੀ ਸਿੱਧੀ ਸਬੂਤ ਨਹੀਂ ਮਿਲੀ।
ਕੁਝ ਦਿਨ ਬਾਅਦ, ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਬਿਆਨ ਛੱਡ ਸਕਦਾ ਹੈ — ਸਾਥੀ, ਗੁਆਇਆ ਜਾ ਚੁੱਕਾ ਸਮਾਨ ਜਾਂ ਵਿਅਕਤੀ। ਨਵੀਂ ਲਿਖਤੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਚੱਲ ਰਹੀਆਂ ਖੋਜਾਂ ਨਾਲ ਤੁਲਣਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਜੋ ਛੋਟਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅੱਜ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਲੱਗਦੀ ਹੈ, ਸਮੇਂ ਨਾਲ ਉਹ ਕਿਸੇ ਵੀ ਘਟਨਾ ਵਿਚ ਲੋੜੀਦਾ ਹਿੱਸਾ ਬਣ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਕੀ FindMeld ਕੋਲ ਕੋਈ ਸਾਰਥਕ ਮਿਸ਼ਰਣ ਹੈ?
ਗੁਆਇਆਂ, ਖੋਏ ਹੋਏ ਸਮਾਨ ਅਤੇ ਸਾਥੀਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਲਈ ਸੇਵਾਵਾਂ ਬਹੁਤ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਮੌਜੂਦ ਹਨ। ਇਲਾਨਾ ਬੋਰਡ, ਖੇਤਰੀ ਸਮੂਹ, ਨਕਸ਼ਾ ਐਪ ਅਤੇ ਖੋਜ ਸੂਚਨਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵੀ ਹਨ।
ਪਰ, ਮੈਂ ਅਜੇ ਤੱਕ ਕੋਈ ਏਹੋਜਾ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਨਹੀਂ ਦੇਖਿਆ ਜੋ ਕਿ ਉਪਰੇ ਦੱਸੀਆਂ ਖਾਸਿਅਤਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦਾ ਹੋਵੇ।
ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਹੈ:
ਦੋ ਅਜ਼ਾਦ ਭਾਗੀਦਾਰ — ਖੋਜ ਰਿਹਾ ਅਤੇ ਸਾਥੀ;
ਗੱਲਬਾਤ ਰੈਖਾ ਵੀ ਨਹੀ ਦੇਖਦਾ ਹੁੰਦਾ ਕਿ ਕੋਇ ਵੀ ਲਿਖੋ ਜਾਂ ਨਾ ਲਿਖੋ;
ਅਰਥਾਂ ਦੀ ਖੋਜ, ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਸ਼ਬਦਾਂ 'ਤੇ;
ਵੱਖ-ਵੱਖ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ;
ਮਨੁੱਖੀ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਦੇਖਣਾ;
ਸਮਾਂਬੱਧਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ;
ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਘੱਟ ਜਾਣਕਾਰੀ 'ਤੇ ਵੀ ਸੰਬੰਧ ਵਧਾਉਣਾ;
ਮੌਸਮ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਨਾਲ ਭੂਗੋਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸੋਧਣਾ;
ਵਿਸ਼ਾਲ ਖੋਜ ਖੋਜਘਰੇਲਾ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਲਈ;
ਪਰੋਖ ਖੋਜ ਅਤੇ ਖਾਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ;
ਸਾਰਵਜਨਿਕ ਐਲਾਨੀ ਲਿਸਟ ਨਹੀਂ;
ਸੰਪਰਕ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਨੂੰ ਕੰਟਰੋਲ ਕਰਨਾ;
ਚਾਹੁਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਨਾਮ ਬਿਨਾਂ ਦਰਮਿਆਨ ਵਾਲੇ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਕੇ ਮਿਲੇ।
ਵੇਖੋ ਜਾਵੇ, ਖੋਜ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਮਿਲਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ FindMeld ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਇਸਦੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਹੱਕੂਕਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਸੰਗਠਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ।
ਸਧਾਰਣ ਖੋਜ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਪੁੱਛਦੀਆਂ ਹਨ: "ਇਹ ਲਿਖਤ ਕਿੱਥੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਹੈ?"
ਪਰ, FindMeld ਉਲਟ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ: "ਕੀ ਇਹ ਲੋਕ ਇਕੋ ਘਟਨਾ ਨੂੰ ਵੇਰਵਾ ਰਹੇ ਹਨ, ਭਾਵੇਂ ਉਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਗੱਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਗਲਤੀਆਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਹਨ?"
ਅਸਲੀ ਯਾਦਾਂ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਖੋਜ
FindMeld ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਜਾਂ ਬਿਨਾਂ ਗਲਤੀਯੁਕਤ ਯਾਦਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਰੱਖਦਾ।
ਰੰਗ, ਜਗ੍ਹਾ, ਸਮਾਂ ਜਾਂ ਘਟਨਾ ਦੀ ਵਰਣਨਾ ਵਿੱਚ ਭੂਲ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਸੰਦੇਸ਼ ਦਾ ਅਰਥ, ਸਮਾਂ, ਭੂਗੋਲਿਕ ਵੇਰਵੇ, ਮੌਸਮ ਅਤੇ ਵਿੱਖਵੇਂ ਲੱਛਣ ਵੱਖਰੇ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ।
ਇਹ ਸਿਸਟਮ ਮਨੁੱਖੀ ਭੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਰਥਪੂਰਨ ਤੱਥਾਂ ਨੂੰ ਵੱਧ ਅਹੰਕਾਰ ਨਾਲ ਵੇਖਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਲਈ, ਲੱਭਦਾ ਖੇਤਰ ਸਿਰਫ਼ ਲਿਖਤ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਘਟਨਾ ਖੁਦ ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।