तंत्रज्ञान

GeoMeld: भौगोलिक स्थान निश्चित करण्यापेक्षा शंका करण्याची कला

GeoMeld ही केवळ एक नकाशा किंवा सटीक निर्देशांकांचा साधा प्रणाली नाही. ही प्रणाली भौगोलिक संदर्भाचे विश्लेषण करते, वेगवेगळ्या संकेतांची संगती करते आणि स्थानावर विश्वास करता येतो का हे समजून घेण्यास मदत करते.

सामान्य भौगोलिक स्थान निश्चित करणे फार सोप्या प्रणालीवर आधारित असते: उपकरणाने निर्देशांक दिले — प्रणालीने ग्रहण केले.

कॅशासाठी आवश्यक ते कधीकधी इतकेच असते.

व्यवसायासाठी — तेवढेच नाही.

निर्देशांक जर्मध्ये अचूक असू शकतो, जुना असू शकतो, वेळोवेळी अनुपस्थित असू शकतो किंवा उपकरणाचा वास्तविक स्थानाशी जुळत नसेल. त्याचप्रमाणे, काही टुल्स उपलब्ध आहेत जी मोबाइल अ‍ॅपला बदललेले निर्देशांक प्राप्त करण्याची परवानगी देतात.

आणि जर या निर्देशांकावर अवलंबून असलेले फक्त स्क्रीनवरील स्थान असेल, तर परिणाम फारसे गंभीर न أيضاً होऊ शकतात.

पण जेव्हा डिजिटल निर्देशांक भौतिक जगात काही कृती सुरू करतो, तेव्हा परिस्थिती पूर्णवेगळी असते.

कूरिअर ऑर्डरसाठी प्रवास करतो. टॅक्सी क्लायंटकडे जात आहे. कर्मचारी घटकवर असणे आवश्यक आहे. लॉजिस्टिक सिस्टम मानते की वाहतूक एका निश्चित ठिकाणी पोहोचली आहे.

अशा प्रकरणांमध्ये चूक असणारा किंवा जाणीवपूर्वक बदललेला निर्देशांक यामध्ये खरेखुरे खर्च होऊ शकतो.

याच समस्याभोवती GeoMeld रचले गेले आहे.

याचे उद्दिष्ट — फक्त “डिव्हाइस कुठे आहे?” या प्रश्नाचे उत्तर मिळवणे नाही, तर उपलब्ध भौगोलिक माहितीवर विश्वास कितपत करता येतो हे समजून घेणे आहे.

निर्देशांक ही एकच लक्षण नाही

GeoMeld मध्ये स्थान माहिती आणि भौगोलिक संदर्भ याबाबतची माहिती मिळू शकते.

पण प्रणाली प्रत्येक नवीन निरीक्षणाला एकच सत्य मानत नाही.

ते त्या आधीपासून ज्ञात प्रतिमेशी तुलना करते आणि नवीन घटना नैसर्गिक दिसते का हे मूल्यांकन करते.

हे मुख्यभूत भिन्न आहे:

“GPS मिळालं — त्यामुळे वापरकर्ता त्याच जागी आहे.”

खरंच, वेगवेगळ्या परिस्थितीत एकच निर्देशांक वेगवेगळ्या विश्वसनीयतेची असू शकतो.

अचूक निर्देशांक नसलं तरी, त्यामुळे सर्व निरीक्षण फेटाळण्याची गरज नाही.

GeoMeld फक्त त्या निकटतम बिंदूवरच काम करत नाही, तर विस्तृत भौगोलिक संदर्भासह कार्य करते.

इतिहास हा महत्त्वाचा आहे

एक निरीक्षण नेहमी प्रणाली बदलायला लागत नाही.

भौगोलिक डेटा noisy असतो. स्थान निश्चितीमध्ये चुका होऊ शकतात, अद्यतनांमध्ये विलंब, सिग्नलची समस्या किंवा डिव्हाइसच्या विशिष्ट बाबी असू शकतात.

म्हणून GeoMeld जुने इतिहासही लक्षात घेते.

जर काही भौगोलिक स्थिती अधिक काळ टिकली असेल, तर एक अचानक घडलेली घटना लगेचच सर्व चित्र वगळू शकत नाही.

सिस्टम त्याकडे शंका म्हणून पाहू शकते आणि अधिक संदर्भाची वाट पाहू शकते.

हे उपागम एकाच चुकीवर खूप विश्वास न ठेवण्याची भीती टाळते.

निर्देशांक नसल्याचा अर्थ माहिती नाही

कधी कधी उपकरणे वेळोवेळी अचूक स्थान माहिती नाही देते.

सामान्य प्रणालीसाठी ही खूप मोठी अडचण असते: निर्देशांक नाही — तपासणी होत नाही.

GeoMeld अशा प्रकारच्या घटनांना वेगळ्या दृष्टीने बघते.

जर निरीक्षणाभोवती पुरेसे संदर्भ असेल, तर निर्देशांक अभाव हा भौगोलिक माहिती पूर्णपणे नसल्याचा अर्थ नाही.

व्यवस्था त्याठिकाणी कृत्रिम अचूकता तयार करावी लागत नाही.

माहिती अभावी, परिणाम अस्पष्ट राहू शकतात, जोपर्यंत नवीन निरीक्षणे येत नाहीत.

हे GeoMeld चे एक महत्त्वाचे वैशिष्ट्य आहे: योग्य उत्तर, त्यावेळी, कदाचित, अस्तित्वातही नसेल.

भूगोल म्हणजे हालचालही

महत्वाचा बदल म्हणजे निर्देशांका बदल असले तरी तो बदल खोटा नाही, असे नाही.

मग मानव हालचाल करतात.

वाहतूक हलते.

काही नेटवर्क वस्तूही अपकमिंग वाहनांबरोबर स्थान बदलू शकतात.

त्यामुळे “आहे तेथून खोटा निर्देशांक” ही पद्धत खालच्या रीत्या काम करणार नाही.

GeoMeld गतिशीलता या संदर्भांना लक्षात घेते.

हे लक्षात घेणे म्हणजे फक्त बदलाव लक्षात घेणे नाही, तर तो नैसर्गिक भाग आहे का हे समजून घेणे आहे.

म्हणून, हालचाल आणि भौगोलिक असमानता वेगवेगळ्या गोष्टी आहेत.

खोटा निर्देशांक हानिकारक कसा होतो

GeoMeld च्या मुख्य वापरांमधील एक म्हणजे डिलिव्हरी, टॅक्सी आणि अश्या सेवा ज्या भौतिक विश्वात क्रिया पुढे नेतात.

आज, मोबाइल डिव्हाइस ज्या दिशेने निर्देशांक पाठवतं, ते बदलणे तांत्रिकदृष्ट्या सोपे आहे. काही प्रोग्राम्स आहेत ज्यांमुळे यूपीयोग त्यांना खोट्या निर्देशांक मिळू शकतात, जे खरे स्थानाशी जुळत नाहीत.

कधीकधी ते जाणूनबुजून वापरतात.

उदाहरणार्थ, डिलिव्हरी सर्विस घ्यायची असेल

ग्राहक ऑर्डर करतो आणि बदललेली भौगोलिकस्थिती पाठवतो. प्रणाली ती खरे मानते. रेस्टोरंट ऑर्डर तयार करतो, कुरिअर तो घेऊन नियोजित ठिकाणी जातो.

खरे क्लायंटपाशी नाही.

याला जो व्यक्ती करतो, त्याच्यासाठी ही घटना एक हलकीशेपटीची चूक वाटू शकते.

पण व्यवसायासाठी, ही एक प्रत्यक्ष खर्च बनते.

सामान खर्च झाले. ऑर्डर तयार झाले. कुरिअर खोट्या डिलिव्हरीवर आहे. कामाचा वेळ गेलो. वाहने वापरली गेली. आणि त्याच वेळी दुसरी खरी ऑर्डर थांबू शकते एक फ्री कुरिअरसाठी.

म्हणजे, मोठ्या प्रमाणावर किंवा जानबुजून वापरल्यावर, असे कृत्य फायदेशीर असू शकते, पण आर्थिक हानी देखील पोहोचवू शकते.

टॅक्सीसुद्धा असेच असते, जर प्रणाली खऱ्या माहितीप्रमाणे मान्य करत असेल.

याचा परिणाम, चालकाला वेळेचे नुकसान, प्लॅटफॉर्मचे खर्च वाढणे, आणि सिस्टमची कामगिरी खाल्ली जाते.

याच ठिकाणी मुख्य प्रश्न उद्भवतो — “ग्राहकाने कोणता निर्देशांक दिला?” आणि “त्यावर विश्वास ठेवता येतो का?”

GeoMeld GPS ची जागा घेत नाही

महत्त्वाचे म्हणजे, या प्रकल्पाच्या सीमा लक्षात ठेवाव्यात.

GeoMeld GPS, Apple Maps, Google Maps किंवा मोबाइल डिव्हाइसची स्थाने निश्चित करणाऱ्या सामान्य प्रणालींना बदलण्याचा प्रयत्न करत नाही.

तो आधीपासून अस्तित्वात असलेल्या भौगोलिक डेटांवर एक अतिरिक्त स्तर म्हणून कार्य करतो.

फोन अजूनही स्थान तपासतो, पण सर्व तपशील पूर्णपणे विश्वासाने स्वीकारण्याची गरज नाही.

GeoMeld भौगोलिक स्थानावर आधारित निर्णय घेण्यापूर्वी एक अतिरिक्त मूल्यांकन स्तर वाढतो.

विशेषतः तेथे महत्त्वाचे असते जिथे खरेखरे संसाधने खर्च कराव्या लागतात.

शंकास्पद निर्देशांक आपोआप ब्लॉक होत नाही

आणखी एक महत्त्वाचा भाग म्हणजे, एका शंकास्पद संकेतावर सहज निर्णय घेताना मर्यादा ठेवणे.

असामान्य भौगोलिक घटना ही स्वतः मध्ये प्रतिबंधक नाही.

डिव्हाइस कधी चुकीचे असू शकते.

तात्पुरती माहिती कमतरता असू शकते.

नेटवर्कचा संदर्भ बदलू शकतो.

म्हणून GeoMeld चे काम आहे, कधीही त्वरित वापरकर्त्यावर आरोप न लावता, एकत्रित चित्र आणि विश्वासाचा स्तर मूल्यांकन करणे.

सिस्टीम एकूण परिस्थिती पाहून, विश्वास कमी, सामान्य आहे, की अजून पुष्टी हवी असते हे ठरवते.

अर्थात, पुढे काय करायचे ते स्वतःच ठरवते.

सिस्टम निर्णय थोडक्यात थांबवू शकते

सर्वात महत्त्वाच्या वैशिष्ट्यांपैकी एक म्हणजे, GeoMeld डेटा अभाव असल्यास, खात्रीशीर उत्तर न देणे.

अनेक प्रणालींमध्ये परिणाम दोन्ही विकल्पांमध्ये असतो:

“विश्वास करणे” किंवा “नको करणे”.

पण, खऱ्या जागरूक डेटामुळे ही भूमिका काही वेळेस अधूरे राहू शकते.

GeoMeld शंका ठेवू शकते, नवीन निरीक्षण खरंच आधीच्या चित्राला समर्थन देईल का, हे पाहण्याची गरज आहे.

कधीकधी नवीन डेटा पहिल्या सिग्नलला समर्थन करतो, कधी कधी तो त्याला अपयशी ठरवतो, आणि कधी नवीन स्थैर्यपूर्ण चित्र तयार करतो.

“अजून पुरेशा डेटा नाही” असे म्हणण्याची क्षमता, ही प्रणालीच्याही शक्ती आहे.

यामुळे, चुकीचे निर्णय टाळले जातात आणि विश्वासार्हता वाढते.

नेटवर्कही भौगोलिक संदर्भाचा भाग असते

आसपासची नेटवर्क-संरचना ही देखील वेळोवेळी उपयोगी माहिती देऊ शकते.

परंतु, GeoMeld थोडक्यात, एक विशिष्ट नेटवर्क आयडी शोधल्यावर त्याचा स्थान निश्चित करायची कल्पना सदोष मानत नाही.

खरं यंत्रणा अधिक जटिल आहे.

एखादा घटक अनेक प्रवेश बिंदूंसह दर्शवला जाऊ शकतो. मोठी नेटवर्क मोठ्या क्षेत्रावर पसरलेली असू शकते. काही यंत्रणा मोबाइल असू शकते.

म्हणून, नेटवर्क निरीक्षणे ही एक व्यापक चित्राची भाग मानली जातात, स्वतंत्र पुरावा नाहीत.

GeoMeld या निरीक्षणांना जसे जोडते आणि त्यांचे मूल्यांकन कसे करते हे प्रकल्पाच्या अंतर्गत कार्यपद्धतीवर अवलंबून असते.

विश्वास हळूहळू तयार होतो

GeoMeld मानत नाही की सर्व निरीक्षण तत्काळ विश्वसनीय आहेत.

इतिहास, पुनरावृत्ती, सुसूत्रता आणि स्वतंत्र संदर्भ विश्वास पातळी बदलतात.

म्हणून, अंतिम उत्पादन फक्त निर्देशांकांच्या जोडप्याचा अर्थ नाही, तर सद्यःस्थितीची विश्वासार्हता किती मजबूत आहे याची जाण आहे.

डिलिव्हरी सेवेसाठी याचा अर्थ अधिक तपासणी, टॅक्सीसाठी भेट बिंदूचे पुष्टीकरण, लॉजिस्टिक्ससाठी येण्याची वेळची तीव्रता किंवा फसवणूक विरोधी यंत्रणेसाठी वाढलेला धोक्याचा सांकेत असू शकतो.

GeoMeld सर्वच उत्पादने समान प्रतिसाद देत नाही.

इतर ठिकाणीही याचा उपयोग होऊ शकतो

ज्यावस्थे भौगोलिक निर्देशांकाचा वापर होतो आणि त्यामुळे खऱ्या खर्चानुसार किंवा क्रियांची सुरुवात होते तेथे ही समस्या आहे.

प्रामुख्याने:

  • खाद्य किंवा वस्तूंच्या डिलिव्हरी सेवा;
  • टॅक्सी;
  • कूरिअर सेवा;
  • वाहतूक व लॉजिस्टिक प्लॅटफॉर्म;
  • बाह्य सेवा ऑपरेशन्स;
  • उपस्थितीच्या पुष्टीसाठी सेवा;
  • भाड्याच्या व साझेदारी सेवा;
  • भौगोलिक क्षेत्राशी संबंधित ऑपरेशन्स;
  • फसवणूक ओळख सेवा जिथे निर्देशांक बदलेल तर ती फायद्याचा किंवा हानीकारक ठरू शकतो.

सर्वत्र मूलभूत तत्त्वे सारखीच आहेत.

खरे संसाधने खर्च करताना, त्या निर्देशांकावर विश्वास कसा घ्यावा हे समजून घेणे महत्वाचे आहे.

संलग्न उत्पादकांना काय मिळते

GeoMeld ही मुख्यतः सर्व्हर-आधारित स्तर आहे, जी विविध सेवा वापरू शकतात.

इंटिग्रेटेड उत्पादन भौगोलिक संदर्भ पाठवते व तपासणीचे रिजल्ट मिळवते, जे आपल्या व्यवसायात वापरले जाऊ शकते.

GeoMeld ऑर्डर, प्रवास किंवा वापरकर्त्याचा निर्णय निश्चित करत नाही.

डिलिव्हरी सेवा अतिरिक्त पुष्टी मागू शकते.

टॅक्सी ऑपरेशन बदलू शकते.

लॉजिस्टिक प्रणाली तपासणीसाठी चिन्हे देऊ शकते.

फसवणूक प्रतिबंधात्मक प्रणाली भौगोलिक घटक इतर संकेतांनुसार जोडू शकते.

शेवटी निर्णय घेणे जुड़ेल संलग्न उत्पादनावरच अवलंबून असते.

GeoMeld निश्चितपणे वापरकर्त्यास विचारतो:

“या उत्पादनासाठी कोणती भौगोलिक माहिती विश्वासार्ह आहे?”

ही फक्त फसवणूक प्रतिबंधक नाही का?

निर्देशांकांची जाळखी ही सर्वाधिक सामान्य वापरांची परिस्थिती असली तरी, हा प्रकल्प फसवणूक टाळण्यापुरता मर्यादित नाही.

याचा उद्देश आहे — भौगोलिक संदर्भाची गुणवत्ता व विश्वासार्हता यांचे मूल्यांकन करणे.

कधीकधी, जाणीवपूर्वक वापरकर्ता ही संकेतधारक निर्देशांक बदलतो.

कधीही, ही कारणे तांत्रिक असू शकतात.

GeoMeld साठी, कारणे महत्त्वाचं नाही, तर मुख्य म्हणजे, सर्व्हरला प्राप्त निर्देशांक नुसते स्वीकारण्यापेक्षा अधिक संदर्भाची गरज आहे.

म्हणून, हा प्रकल्प फसवणूक शोधण्यासाठी नसून, ज्यांना स्थान त्रुटीमुळे आर्थिक नुकसान होत असेल त्यांच्यासाठी देखील उपयुक्त आहे.

आतल्या प्रणाली का बंद आहेत

GeoMeld च्या मुख्य कल्पनेची सार्वजनिक स्पष्टीकरण ही आहे.

सिस्टम भौगोलिक व नेटवर्क संदर्भ, इतिहास व हालचाल, निरीक्षणांची संगती व विश्वास स्तर यांचा अभ्यास करते.

हे वापरकर्त्याला यंत्रणें समजून घेण्यासाठी पुरेसे आहे.

पण, विशिष्ट मूल्यांकन नियम ही अंतर्गत प्रणाली असून, ती बाह्य प्रकारात येत नाहीत.

सीमेचे मूल्य, तपासणीचा क्रम, अंतर्गत मॉडेल्स, निरीक्षणांचे जुळवणी व विश्वास बदलण्याचा मापदंड — हे त्यांची तांत्रिक अंमलबजावणी आहे, अभ्यासाचा भाग नाही.

ही तपशील प्रणाली किती चांगली नैसर्गिक आणि असंबद्ध संदर्भांमध्ये फरक करू शकते यावर ठरवते.

इंटिग्रेटिंग कंपनीसाठी महत्वाचा हा गोष्ट म्हणजे, एक समजण्याजोगा सर्व्हर करार आणि भौगोलिक मूल्यांकनाला स्वत:च्या व्यवसायात वापरण्याची क्षमता.

GeoMeld वापरण्यासाठी, तुम्हाला जाणून घ्यावं लागत नाही की, कोणत्या अंतर्गत नियमांच्या परंपरेने हा परिणाम मिळाला.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता नाही, तर बुद्धिमान प्रणाली

मी GeoMeld ला सामान्य वेगळ्या अर्थाने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस म्हणणार नाही.

या प्रकल्पाला न्यूरल नेटवर्कची जादू जोडण्याची गरज नाही.

याची बुध्दीमत्ता दुसऱ्या योग्यतेत आहे.

सिस्टम अपूर्ण आणि कधी कधी विरोधाभासी डेटा हाताळते, संदर्भ लक्षात ठेवते, पूर्वीचे निरीक्षण स्मरण करते, सामान्य हालचाली व संशयास्पद बदल यांची ओळख करतो आणि झपाट्याने निर्णय घेत नाही.

GeoMeld असा विचार करत नाही की, उपकरणाकडून आलेली कोणतीही खुण स्वयंपूर्ण सत्य आहे.

याचमुळे या प्रकल्पाचा मुख्य विचार आहे.

सामान्य भौगोलिक स्थान निश्चितीचा उत्तर:

“मशीन कुठे आहे?”

GeoMeld ची दूसरी बाजू:

“आम्ही त्याच्या स्थानावर कितपत विश्वास ठेवू शकतो?”

साध्या नकाशासाठी हा फरक तुलनेत फारसा मोठा नाही. पण डिलिव्हरी, टॅक्सी, लॉजिस्टिक्स या व्यवसायासाठी, जेथे डिजिटल निर्देशांकाचा आधार घेत त्यांच्या संसाधने खर्च होतात, हे निर्णायक असू शकते.

कारण निर्देशांक हे फक्त डेटा आहेत.

आणि या डेटावर विश्वास ठेवण्याचा निर्णय, कधी कधी, खऱ्या पैशांची बाजू असतो.

अधिक माहिती: geomeld.de.