Lorsque les gens se souviennent d’un même événement différemment : comment FindMeld cherche des liens cachés

La recherche classique fonctionne bien lorsque l’information recherchée est déjà publiée : on entre une requête, on sélectionne des mots-clés et on parcourt les résultats.

Mais comment rechercher une personne si un témoin l’a vue en Allemagne, un autre — quelques jours plus tard en Tchéquie, et un troisième n’a même pas connaissance de la recherche en cours ? Que faire si chacun parle une langue différente, décrit l’apparence de manière différente et se souvient d’une période approximative ?

Ou dans une autre situation : une personne perd un document dans un quartier, puis il est retrouvé plus tard dans une autre ville. Les descriptions ne correspondent pas mot à mot, les dates sont approximatives et les points sur la carte sont éloignés.

Ce sont précisément ces types de problèmes que résout FindMeld — un projet du système MELD®, développé par DigiMeld UG.

Après avoir exploré l’application, je dirais que FindMeld n’est pas simplement un système de recherche classique, mais plutôt un système de correspondance des souvenirs humains. Il ne cherche pas des correspondances exactes dans les mots, mais des liens probables entre personnes, objets et événements.

Deux perspectives d’un même événement

Sur l’écran principal, FindMeld propose deux scénarios principaux :

• « Je recherche » ;

• « J’ai été témoin ».

Le premier est destiné à une personne qui a besoin de témoins ou d’informations utiles. Le second — à celui qui a vu quelque chose, qui a trouvé ou qui se souvient.

Ce découpage cache une des principales spécificités du projet.

Généralement, la recherche de témoins commence par une annonce : on publie en réseaux sociaux, dans des groupes de quartier, via des messageries, en espérant que le témoin recherché se manifestera au bon moment et au bon endroit.

Dans FindMeld, même un témoin peut laisser une information sans savoir si elle sera utile ou non. En même temps, la demande de recherche peut apparaître dans le système avant ou après le message du témoin.

Lorsque la deuxième partie — la recherche ou le témoin — est présente dans le système, FindMeld vérifie si les deux enregistrements concernent le même événement. La chronologie n’a donc pas d’importance : le témoignage peut attendre la recherche future, et la recherche — un témoin potentiel.

Recherche par contexte global, pas par mots

Examinons un accident de la route.

Un personne écrit :

« Ce soir, près de la gare, j’ai vu une voiture sombre. Il pleuvait fort, le conducteur a brusquement tourné vers le parking. »

Une autre décrit la même situation en allemand :

« Après le travail, près de la gare, une camionnette grise a tourné rapidement vers le parking. La route était mouillée. »

Pour une recherche classique, cela semble être deux messages différents. Les langues, les désignations temporelles et la description des objets diffèrent.

FindMeld analyse la situation dans sa totalité :

• De quel événement s’agit-il ;

• Qui recherche et qui donne l’information ;

• Quels personnes, objets ou véhicules sont mentionnés ;

• Où et approximativement quand l’événement s’est déroulé ;

• Dans quelle direction les participants se déplaçaient ;

• Quelle était la météo et la visibilité ;

• Quels détails inhabituels apparaissent dans les deux descriptions.

Une voiture sombre et une camionnette grise pourraient être la même voiture, si elles ont été vues un soir sous la pluie. « Près de la gare » et « à la gare » peuvent aussi désigner le même lieu.

Le système ne nécessite pas de correspondance mot à mot, il essaie de comprendre si deux personnes décrivent une même situation réelle.

Prendre en compte les inexactitudes humaines à l’avance

FindMeld comprend dès le départ que les gens se souviennent rarement parfaitement des événements.

Un témoin peut se tromper dans la couleur, donner une période approximative, confondre des rues, mal évaluer la distance ou oublier certains détails.

Les filtres standards excluent ces divergences. FindMeld considère chaque détail dans le contexte de l’ensemble.

Si deux descriptions diffèrent par la couleur de la voiture, mais concordent sur le lieu, la direction, le dommage, la météo et le moment, la différence de couleur ne suffit pas nécessairement à exclure la relation. Surtout si l’un des témoignages est fait de jour, l’autre de nuit ou sous la pluie.

Le système ne se fie pas aveuglément à la mémoire humaine — il évalue quels éléments peuvent avoir été mal perçus ou confondus, et quels sont des caractéristiques stables.

Le temps, important mais pas toujours précis

FindMeld considère l’aspect temporel de façon logique, pas mécanique.

Par exemple, si quelqu’un parle d’avoir perdu un objet aujourd’hui, et un autre de l’avoir trouvé hier, il faut traiter cette relation avec prudence. La séquence doit faire sens : d’abord la perte, puis la découverte.

Cependant, toutes les dates ne sont pas également fiables.

Si quelqu’un écrit : « Cela s’est passé à peu près le week-end », et un autre — « je pense, lundi matin », et que le reste concorde, la date approximative peut avoir une moins grande importance, sans exclure une correspondance.

Il faut différencier :

• Une contradiction temporelle avérée exclut tout lien ;

• Des dates approximatives ou douteuses permettent d’accorder un poids moindre à la correspondance si les autres éléments sont convaincants.

FindMeld ne ignore pas le temps, mais n’exige pas sa précision absolue.

Le rôle de la météo dans l’ajustement de la géographie

La météo n’est pas un aspect décoratif dans le système.

Si un témoin indique un lieu et une date, il peut se souvenir d’une forte pluie ou d’un brouillard, mais se tromper sur le point précis sur la carte.

FindMeld vérifie les conditions météorologiques durant la période concernée : si à l’endroit indiqué il n’a pas plu, mais qu’au voisinage, une forte pluie ou brouillard a été relevé, cela peut augmenter la probabilité de correspondance.

La zone de recherche peut être décalée ou élargie vers des territoires aux conditions similaires.

Une personne peut confondre un quartier, une sortie de route ou mal estimer une distance, mais les conditions météorologiques restent souvent des détails plus facilement mémorisés que l’emplacement précis.

La météo ne prouve pas une correspondance en soi — elle sert de complément pour vérifier les souvenirs et ajuster les limites des recherches.

Une rayure peut être plus significative que la couleur

Parfois, les caractéristiques importantes ne sont pas celles qui semblent les plus évidentes.

Supposons que l’on recherche une voiture : un témoin la décrit bleue, un autre — grise. Pour une recherche standard, ce seraient deux véhicules différents.

Mais tous mentionnent :

• une longue rayure sur la porte droite ;

• un feu arrière cassé ;

• une étiquette en bas du pare-brise ;

• un bruit inhabituels du moteur ;

• une bosse près de l’arche de roue.

De tels détails sont bien plus précieux que la différence de couleur.

Il en va de même pour des objets perdus : une valise peut avoir été réemballée, un vélo repeint, ou une case ou une étiquette retirée d’un objet retrouvé. L’apparence peut changer, mais les rayures, marques de réparation ou détails non standard restent.

FindMeld prend en compte aussi bien les indices évidents que ceux indirects :

• dommages ;

• écritures et autocollants ;

• éléments manquants ;

• sons caractéristiques ;

• contenu ;

• façonnage ou emballage ;

• circonstances de l’apparition ;

• direction de déplacement.

Il est impossible de prévoir à l’avance quel détail sera décisif. C’est pourquoi le système analyse la description dans sa globalité, et ne se limite pas à quelques champs fixes.

Recherche au-delà des frontières géographiques

Surtout lors de recherches de personnes disparues.

Supposons qu’une personne disparaisse à Berlin. La famille indique ses derniers lieux, vêtements, apparence, sens de déplacement ou comportement.

Les systèmes habituels se concentrent sur une zone locale — Berlin et ses environs.

FindMeld peut étendre la recherche à l’échelle mondiale.

Une personne peut monter dans un train, prendre l’avion ou utiliser un véhicule partagé, et se retrouver dans un autre pays. Des témoins de Prague, Vienne ou Varsovie peuvent faire une description sans connaître la recherche spécifique en Allemagne.

Les caractéristiques comme la démarche, une cicatrice, un geste particulier, un accent, des détails vestimentaires, un animal accompagnant, un objet qu’elle portait ou un comportement spécifique restent souvent stables, même si l’aspect extérieur change.

Le premier point géographique devient alors un point de départ, pas une frontière pour la recherche.

Une logique similaire s’applique aux objets : un passeport perdu près d’un magasin peut être trouvé dans un autre quartier ou une autre ville — il peut avoir été ramassé, transporté ou remis à un autre établissement.

Le multilinguisme ne divise pas les participants

Rechercheur et témoin peuvent rédiger dans des langues différentes.

Chacun décrit la situation selon sa convenance, et FindMeld compare leur sens.

Cela est particulièrement important dans un contexte international — gares, aéroports, villes touristiques, régions frontalières.

Par exemple, une personne perd son passeport en Allemagne et crée une demande en russe ; un voyageur qui l’a trouvé — en espagnol ; un employé de l’établissement — en allemand.

Une recherche textuelle globale détectera des mots différents, mais FindMeld analysera le sens, les circonstances, le lieu, le moment, les dommages et les caractéristiques.

L’utilisateur n’a pas besoin de deviner la langue dans laquelle a écrit le témoin.

Absence de fil d’annonces publics

FindMeld ne possède pas une plateforme publique où tous consultent les incidents, objets perdus ou demandes de recherche.

L’utilisateur ne voit que ses propres demandes, messages de témoins et correspondances trouvées par le système.

Fini le défilement d’annonces à la recherche d’informations appropriées — tout est automatisé.

Les contacts ne sont révélés qu’après une correspondance établie entre la demande et le témoignage, et restent confidentiels pour le grand public.

FindMeld ne c’est pas un réseau social ou une messagerie. Sa tâche est de détecter une correspondance probable et de relier deux parties dans un événement précis.

Récompenses sans intermédiaire

FindMeld est un service payant. Certaines actions ou publications sont facturées selon les conditions du service.

Mais il ne prévoit pas d’intermédiaire entre rechercheur et témoin.

Si un témoin souhaite une récompense, il peut le préciser lors de sa publication. Après l’accord, les deux parties négocient librement une récompense et les modalités de coopération.

De plus :

• Le montant de la récompense n’est pas fixé par le système ;

• Le système ne perçoit ni n’effectue de paiements ;

• Il ne retient pas de commissions et n’est pas garant des accords ;

• Il ne participe pas aux transactions financières ou aux litiges.

Les utilisateurs paient uniquement pour les fonctions du système. Les ententes mutuelles sont entre les parties.

Les correspondances peuvent apparaître ultérieurement

Si FindMeld ne trouve rien immédiatement, cela ne signifie pas que la recherche est terminée.

Il se peut simplement que le système ne possède pas de Témoins ou d’éléments correspondants à ce moment précis.

Quelques jours plus tard, quelqu’un peut ajouter une description d’un témoin, d’un objet perdu ou d’une personne. La nouvelle entrée est vérifiée et comparée aux recherches en cours.

Un petit détail qui semble insignifiant aujourd’hui pourrait devenir crucial pour un autre événement avec le temps.

Existe-t-il des alternatives à FindMeld ?

Les services pour retrouver des personnes disparues, des objets perdus ou des témoins existent depuis longtemps. Il y a des tableaux d’annonces, des communautés de quartiers, des applications avec cartes et des systèmes d’alerte.

Mais, parmi les solutions étudiées, je n’ai pas encore rencontré de produit qui regroupe toutes les caractéristiques clés de FindMeld dans une seule plateforme :

• deux participants indépendants — rechercheur et témoin ;

• correspondance indépendamment de l’ordre d’apparition ;

• recherche par sens, pas seulement par mots exacts ;

• travailler avec plusieurs langues ;

• prendre en compte les inexactitudes humaines ;

• vérifier la cohérence temporelle ;

• amplifier la valeur des correspondances en cas de faibles liens temporels ;

• utiliser la météo pour ajuster la géographie ;

• recherche mondiale de personnes disparues ;

• analyse des indices indirects et des détails ;

• absence de fil d’annonces publiques ;

• contrôle de la dissémination des contacts ;

• possibilité d’accords de récompense sans intermédiaire.

Les fonctions séparées existent dans d’autres services, mais l’originalité de FindMeld repose sur leur intégration dans un système unique.

Les moteurs de recherche classiques demandent : « Où l’article similaire a-t-il été publié ? »

FindMeld résout une tâche inversée : « Ces personnes décrivent-elles le même événement, même s’ils parlent différentes langues, commettent des erreurs et sont situées dans différents pays ? »

Recherche basée sur la mémoire réelle

FindMeld ne nécessite pas l’utilisation de mots identiques ni des souvenirs infaillibles de la part des participants.

On peut se tromper dans la couleur, donner un lieu incorrect, confondre le moment ou même décrire l’événement dans une autre langue.

Le système compare le sens, les détails temporels et géographiques, les conditions météorologiques et les caractéristiques distinctives, en séparant les contradictions potentielles des erreurs humaines naturelles.

C’est pour cette raison que l’objet principal de la recherche n’est pas le texte mais l’événement lui-même.